เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
22.57%
ราคาแฟร์
4.43
เสมอ
23.93%
ราคาแฟร์
4.18
เยือน ชนะ
53.51%
ราคาแฟร์
1.87
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.43%
ราคาแฟร์ 9.59
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.43 | — | |
| เสมอ | 4.18 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.87 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.43% | 9.59 |
| 2 | 1-2 | 9.81% | 10.2 |
| 3 | 0-1 | 8.99% | 11.12 |
| 4 | 0-2 | 8.45% | 11.83 |
| 5 | 1-3 | 6.15% | 16.27 |
| 6 | 2-1 | 6.05% | 16.53 |
| 7 | 2-2 | 5.69% | 17.58 |
| 8 | 1-0 | 5.55% | 18.02 |
| 9 | 0-3 | 5.3% | 18.88 |
| 10 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
8.99%
11.12
|
8.45%
11.83
|
5.3%
18.88
|
2.49%
40.16
|
0.94%
106.81
|
| 1 |
5.55%
18.02
|
10.43%
9.59
|
9.81%
10.2
|
6.15%
16.27
|
2.89%
34.62
|
1.09%
92.08
|
| 2 |
3.22%
31.07
|
6.05%
16.53
|
5.69%
17.58
|
3.56%
28.06
|
1.68%
59.7
|
0.63%
158.76
|
| 3 |
1.24%
80.36
|
2.34%
42.74
|
2.2%
45.47
|
1.38%
72.56
|
0.65%
154.39
|
0.24%
410.68
|
| 4 |
0.36%
277.09
|
0.68%
147.38
|
0.64%
156.79
|
0.4%
250.19
|
0.19%
532.48
|
0.07%
1416.43
|
| 5 |
0.08%
1194.74
|
0.16%
635.32
|
0.15%
675.68
|
0.09%
1078.75
|
0.04%
2293.58
|
0.02%
6097.56
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.39%
·
แฟร์:
72.17
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.43%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
22.57%
เสมอ
23.93%
เยือน ชนะ
53.51%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
41.43%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.18%
ไม่
41.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.79% 35.9 | 6.3% 15.88 | 90.92% 1.1 |
| -1.5 | 9.08% 11.01 | — | 90.92% 1.1 |
| -1.0 | 9.08% 11.01 | 14.25% 7.02 | 76.67% 1.3 |
| -0.5 | 23.33% 4.29 | — | 76.67% 1.3 |
| 0 (PK) | 23.33% 4.29 | 22.49% 4.45 | 54.19% 1.85 |
| +0.5 | 45.81% 2.18 | — | 54.19% 1.85 |
| +1.0 | 45.81% 2.18 | 23.09% 4.33 | 31.1% 3.22 |
| +1.5 | 68.9% 1.45 | — | 31.1% 3.22 |
| +2.0 | 68.9% 1.45 | 16.54% 6.05 | 14.56% 6.87 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix