เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.97%
ราคาแฟร์
2.27
เสมอ
22.07%
ราคาแฟร์
4.53
เยือน ชนะ
33.96%
ราคาแฟร์
2.94
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 7.82%
ราคาแฟร์ 12.79
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.27 | — | |
| เสมอ | 4.53 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.94 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 7.82% | 12.79 |
| 2 | 1-1 | 7.45% | 13.43 |
| 3 | 2-2 | 7.27% | 13.75 |
| 4 | 1-2 | 6.92% | 14.44 |
| 5 | 3-1 | 5.47% | 18.27 |
| 6 | 3-2 | 5.09% | 19.65 |
| 7 | 2-3 | 4.51% | 22.18 |
| 8 | 1-3 | 4.29% | 23.29 |
| 9 | 2-0 | 4.2% | 23.79 |
| 10 | 1-0 | 4.0% | 24.98 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.91%
52.46
|
3.55%
28.2
|
3.3%
30.33
|
2.04%
48.91
|
0.95%
105.19
|
0.35%
282.73
|
| 1 |
4.0%
24.98
|
7.45%
13.43
|
6.92%
14.44
|
4.29%
23.29
|
2.0%
50.09
|
0.74%
134.64
|
| 2 |
4.2%
23.79
|
7.82%
12.79
|
7.27%
13.75
|
4.51%
22.18
|
2.1%
47.7
|
0.78%
128.24
|
| 3 |
2.94%
33.99
|
5.47%
18.27
|
5.09%
19.65
|
3.16%
31.69
|
1.47%
68.15
|
0.55%
183.18
|
| 4 |
1.54%
64.73
|
2.87%
34.8
|
2.67%
37.42
|
1.66%
60.36
|
0.77%
129.8
|
0.29%
348.92
|
| 5 |
0.65%
154.13
|
1.21%
82.86
|
1.12%
89.1
|
0.7%
143.72
|
0.32%
309.02
|
0.12%
830.56
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
3.22%
·
แฟร์:
31.05
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.75% | 12.25% |
| 1.5 | 62.04% | 37.96% |
| 2.5 | 35.04% | 64.96% |
| 3.5 | 16.13% | 83.86% |
| 4.5 | 6.21% | 93.79% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.43% | 15.57% |
| 1.5 | 55.48% | 44.52% |
| 2.5 | 28.55% | 71.45% |
| 3.5 | 11.85% | 88.15% |
| 4.5 | 4.09% | 95.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 1.91% | 52.46 |
| 1 | 7.55% | 13.25 |
| 2 | 14.95% | 6.69 |
| 3 | 19.73% | 5.07 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 36.33% | 2.75 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 75.6%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 24.4%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.97%
เสมอ
22.07%
เยือน ชนะ
33.96%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
75.6%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
24.4%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
74.09%
ไม่
25.91%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.19% 8.2 | 13.17% 7.59 | 74.64% 1.34 |
| -1.5 | 25.36% 3.94 | — | 74.64% 1.34 |
| -1.0 | 25.36% 3.94 | 18.94% 5.28 | 55.7% 1.8 |
| -0.5 | 44.3% 2.26 | — | 55.7% 1.8 |
| 0 (PK) | 44.3% 2.26 | 20.68% 4.83 | 35.02% 2.86 |
| +0.5 | 64.98% 1.54 | — | 35.02% 2.86 |
| +1.0 | 64.98% 1.54 | 16.77% 5.96 | 18.24% 5.48 |
| +1.5 | 81.76% 1.22 | — | 18.24% 5.48 |
| +2.0 | 81.76% 1.22 | 10.33% 9.68 | 7.91% 12.64 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix