เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
29.72%
ราคาแฟร์
3.36
เสมอ
24.05%
ราคาแฟร์
4.16
เยือน ชนะ
46.22%
ราคาแฟร์
2.16
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.91%
ราคาแฟร์ 10.09
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.36 | — | |
| เสมอ | 4.16 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.16 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.91% | 10.09 |
| 2 | 1-2 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 2-1 | 7.23% | 13.83 |
| 4 | 0-1 | 6.79% | 14.74 |
| 5 | 2-2 | 6.65% | 15.03 |
| 6 | 0-2 | 6.24% | 16.02 |
| 7 | 1-3 | 5.59% | 17.89 |
| 8 | 1-0 | 5.38% | 18.57 |
| 9 | 2-3 | 4.08% | 24.5 |
| 10 | 2-0 | 3.93% | 25.44 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.79%
14.74
|
6.24%
16.02
|
3.83%
26.11
|
1.76%
56.77
|
0.65%
154.27
|
| 1 |
5.38%
18.57
|
9.91%
10.09
|
9.12%
10.97
|
5.59%
17.89
|
2.57%
38.88
|
0.95%
105.66
|
| 2 |
3.93%
25.44
|
7.23%
13.83
|
6.65%
15.03
|
4.08%
24.5
|
1.88%
53.27
|
0.69%
144.74
|
| 3 |
1.91%
52.27
|
3.52%
28.41
|
3.24%
30.88
|
1.99%
50.34
|
0.91%
109.45
|
0.34%
297.44
|
| 4 |
0.7%
143.2
|
1.28%
77.83
|
1.18%
84.6
|
0.73%
137.93
|
0.33%
299.85
|
0.12%
815.0
|
| 5 |
0.2%
490.44
|
0.38%
266.52
|
0.35%
289.69
|
0.21%
472.37
|
0.1%
1026.69
|
0.04%
2793.3
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.53%
·
แฟร์:
65.24
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
29.72%
เสมอ
24.05%
เยือน ชนะ
46.22%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.58%
ไม่
35.42%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.17% 19.33 | 8.87% 11.27 | 85.96% 1.16 |
| -1.5 | 14.04% 7.12 | — | 85.96% 1.16 |
| -1.0 | 14.04% 7.12 | 16.69% 5.99 | 69.27% 1.44 |
| -0.5 | 30.73% 3.25 | — | 69.27% 1.44 |
| 0 (PK) | 30.73% 3.25 | 22.61% 4.42 | 46.66% 2.14 |
| +0.5 | 53.34% 1.87 | — | 46.66% 2.14 |
| +1.0 | 53.34% 1.87 | 21.03% 4.75 | 25.63% 3.9 |
| +1.5 | 74.37% 1.34 | — | 25.63% 3.9 |
| +2.0 | 74.37% 1.34 | 14.09% 7.1 | 11.54% 8.67 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix