เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.03%
ราคาแฟร์
2.94
เสมอ
23.7%
ราคาแฟร์
4.22
เยือน ชนะ
42.27%
ราคาแฟร์
2.37
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.3%
ราคาแฟร์ 10.75
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.94 | — | |
| เสมอ | 4.22 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.37 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.3% | 10.75 |
| 2 | 1-2 | 8.51% | 11.75 |
| 3 | 2-1 | 7.67% | 13.03 |
| 4 | 2-2 | 7.02% | 14.24 |
| 5 | 0-1 | 5.64% | 17.74 |
| 6 | 1-3 | 5.19% | 19.26 |
| 7 | 0-2 | 5.16% | 19.39 |
| 8 | 1-0 | 5.08% | 19.67 |
| 9 | 2-3 | 4.28% | 23.35 |
| 10 | 3-1 | 4.22% | 23.69 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.64%
17.74
|
5.16%
19.39
|
3.15%
31.78
|
1.44%
69.46
|
0.53%
189.79
|
| 1 |
5.08%
19.67
|
9.3%
10.75
|
8.51%
11.75
|
5.19%
19.26
|
2.38%
42.1
|
0.87%
115.02
|
| 2 |
4.19%
23.85
|
7.67%
13.03
|
7.02%
14.24
|
4.28%
23.35
|
1.96%
51.03
|
0.72%
139.43
|
| 3 |
2.31%
43.36
|
4.22%
23.69
|
3.86%
25.89
|
2.36%
42.45
|
1.08%
92.78
|
0.39%
253.49
|
| 4 |
0.95%
105.11
|
1.74%
57.43
|
1.59%
62.77
|
0.97%
102.9
|
0.44%
224.92
|
0.16%
614.63
|
| 5 |
0.31%
318.47
|
0.57%
174.03
|
0.53%
190.22
|
0.32%
311.82
|
0.15%
681.66
|
0.05%
1862.2
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.81%
·
แฟร์:
55.34
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 67.54%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 32.46%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.03%
เสมอ
23.70%
เยือน ชนะ
42.27%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
67.54%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
32.46%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
67.83%
ไม่
32.17%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.04% 14.2 | 10.37% 9.64 | 82.58% 1.21 |
| -1.5 | 17.42% 5.74 | — | 82.58% 1.21 |
| -1.0 | 17.42% 5.74 | 17.75% 5.63 | 64.83% 1.54 |
| -0.5 | 35.17% 2.84 | — | 64.83% 1.54 |
| 0 (PK) | 35.17% 2.84 | 22.26% 4.49 | 42.56% 2.35 |
| +0.5 | 57.43% 1.74 | — | 42.56% 2.35 |
| +1.0 | 57.43% 1.74 | 19.69% 5.08 | 22.87% 4.37 |
| +1.5 | 77.13% 1.3 | — | 22.87% 4.37 |
| +2.0 | 77.13% 1.3 | 12.76% 7.84 | 10.11% 9.89 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix