เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.29%
ราคาแฟร์ 2.83
เสมอ
23.6%
ราคาแฟร์ 4.24
เยือน ชนะ
41.11%
ราคาแฟร์ 2.43
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.16% ราคาแฟร์ 10.92

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.83 —
เสมอ 4.24 —
เยือน ชนะ 2.43 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 9.16% 10.92
2 1-2 8.33% 12.0
3 2-1 7.78% 12.85
4 2-2 7.08% 14.12
5 0-1 5.39% 18.56
6 1-3 5.06% 19.78
7 1-0 5.03% 19.87
8 0-2 4.9% 20.4
9 3-1 4.41% 22.67
10 2-3 4.3% 23.27
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
2.96%
33.78
5.39%
18.56
4.9%
20.4
2.97%
33.62
1.35%
73.9
0.49%
203.0
1
5.03%
19.87
9.16%
10.92
8.33%
12.0
5.06%
19.78
2.3%
43.47
0.84%
119.42
2
4.28%
23.38
7.78%
12.85
7.08%
14.12
4.3%
23.27
1.96%
51.14
0.71%
140.49
3
2.42%
41.26
4.41%
22.67
4.01%
24.91
2.44%
41.06
1.11%
90.25
0.4%
247.95
4
1.03%
97.08
1.87%
53.34
1.71%
58.62
1.03%
96.62
0.47%
212.36
0.17%
583.43
5
0.35%
285.55
0.64%
156.89
0.58%
172.41
0.35%
284.17
0.16%
624.61
0.06%
1715.27
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.88% · แฟร์: 53.15
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 83.8% 16.2%
1.5 54.31% 45.69%
2.5 27.47% 72.53%
3.5 11.19% 88.81%
4.5 3.79% 96.21%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 2.96% 33.78
1 10.42% 9.60
2 18.34% 5.45
3 21.52% 4.65
4 18.93% 5.28
5+ 27.83% 3.59
สูง/โอเวอร์ 2.5 68.28% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 31.72%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 35.29%
เสมอ 23.60%
เยือน ชนะ 41.11%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 68.28%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 31.72%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 68.49%
ไม่ 31.51%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.62% 13.12 10.8% 9.26 81.58% 1.23
-1.5 18.42% 5.43 — 81.58% 1.23
-1.0 18.42% 5.43 18.04% 5.54 63.54% 1.57
-0.5 36.46% 2.74 — 63.54% 1.57
0 (PK) 36.46% 2.74 22.17% 4.51 41.37% 2.42
+0.5 58.63% 1.71 — 41.37% 2.42
+1.0 58.63% 1.71 19.32% 5.18 22.05% 4.54
+1.5 77.95% 1.28 — 22.05% 4.54
+2.0 77.95% 1.28 12.37% 8.08 9.68% 10.33

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix