เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
28.28%
ราคาแฟร์
3.54
เสมอ
24.3%
ราคาแฟร์
4.12
เยือน ชนะ
47.42%
ราคาแฟร์
2.11
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.24%
ราคาแฟร์ 9.77
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.54 | — | |
| เสมอ | 4.12 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.11 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.24% | 9.77 |
| 2 | 1-2 | 9.32% | 10.73 |
| 3 | 0-1 | 7.42% | 13.48 |
| 4 | 2-1 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 0-2 | 6.75% | 14.81 |
| 6 | 2-2 | 6.43% | 15.56 |
| 7 | 1-3 | 5.65% | 17.69 |
| 8 | 1-0 | 5.63% | 17.78 |
| 9 | 0-3 | 4.1% | 24.42 |
| 10 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
7.42%
13.48
|
6.75%
14.81
|
4.1%
24.42
|
1.86%
53.66
|
0.68%
147.43
|
| 1 |
5.63%
17.78
|
10.24%
9.77
|
9.32%
10.73
|
5.65%
17.69
|
2.57%
38.88
|
0.94%
106.83
|
| 2 |
3.88%
25.76
|
7.06%
14.16
|
6.43%
15.56
|
3.9%
25.64
|
1.77%
56.36
|
0.65%
154.82
|
| 3 |
1.79%
56.01
|
3.25%
30.77
|
2.96%
33.82
|
1.79%
55.74
|
0.82%
122.52
|
0.3%
336.59
|
| 4 |
0.62%
162.34
|
1.12%
89.2
|
1.02%
98.02
|
0.62%
161.58
|
0.28%
355.11
|
0.1%
975.61
|
| 5 |
0.17%
588.24
|
0.31%
323.21
|
0.28%
355.11
|
0.17%
585.48
|
0.08%
1287.0
|
0.03%
3533.57
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.39%
·
แฟร์:
72.16
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
28.28%
เสมอ
24.30%
เยือน ชนะ
47.42%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.72%
ไม่
37.28%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.55% 21.96 | 8.34% 11.99 | 87.11% 1.15 |
| -1.5 | 12.89% 7.76 | — | 87.11% 1.15 |
| -1.0 | 12.89% 7.76 | 16.35% 6.12 | 70.76% 1.41 |
| -0.5 | 29.24% 3.42 | — | 70.76% 1.41 |
| 0 (PK) | 29.24% 3.42 | 22.85% 4.38 | 47.91% 2.09 |
| +0.5 | 52.09% 1.92 | — | 47.91% 2.09 |
| +1.0 | 52.09% 1.92 | 21.56% 4.64 | 26.34% 3.8 |
| +1.5 | 73.66% 1.36 | — | 26.34% 3.8 |
| +2.0 | 73.66% 1.36 | 14.51% 6.89 | 11.84% 8.45 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix