เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.19%
ราคาแฟร์
3.11
เสมอ
24.05%
ราคาแฟร์
4.16
เยือน ชนะ
43.76%
ราคาแฟร์
2.28
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.74%
ราคาแฟร์ 10.26
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.11 | — | |
| เสมอ | 4.16 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.28 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.74% | 10.26 |
| 2 | 1-2 | 8.82% | 11.34 |
| 3 | 2-1 | 7.55% | 13.24 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.63 |
| 5 | 0-1 | 6.29% | 15.91 |
| 6 | 0-2 | 5.69% | 17.58 |
| 7 | 1-0 | 5.38% | 18.57 |
| 8 | 1-3 | 5.32% | 18.79 |
| 9 | 2-0 | 4.17% | 23.97 |
| 10 | 2-3 | 4.12% | 24.25 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.47%
28.79
|
6.29%
15.91
|
5.69%
17.58
|
3.43%
29.13
|
1.55%
64.37
|
0.56%
177.84
|
| 1 |
5.38%
18.57
|
9.74%
10.26
|
8.82%
11.34
|
5.32%
18.79
|
2.41%
41.53
|
0.87%
114.73
|
| 2 |
4.17%
23.97
|
7.55%
13.24
|
6.83%
14.63
|
4.12%
24.25
|
1.87%
53.59
|
0.68%
148.04
|
| 3 |
2.16%
46.39
|
3.9%
25.63
|
3.53%
28.32
|
2.13%
46.94
|
0.96%
103.72
|
0.35%
286.53
|
| 4 |
0.84%
119.7
|
1.51%
66.13
|
1.37%
73.08
|
0.83%
121.12
|
0.37%
267.67
|
0.14%
739.64
|
| 5 |
0.26%
386.1
|
0.47%
213.36
|
0.42%
235.74
|
0.26%
390.78
|
0.12%
863.56
|
0.04%
2386.63
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.58%
·
แฟร์:
63.34
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.47% | 28.79 |
| 1 | 11.67% | 8.57 |
| 2 | 19.61% | 5.10 |
| 3 | 21.96% | 4.55 |
| 4 | 18.45% | 5.42 |
| 5+ | 24.84% | 4.03 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.75%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
32.19%
เสมอ
24.05%
เยือน ชนะ
43.76%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
65.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
34.75%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.88%
ไม่
34.12%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.13% 16.32 | 9.73% 10.28 | 84.14% 1.19 |
| -1.5 | 15.86% 6.31 | — | 84.14% 1.19 |
| -1.0 | 15.86% 6.31 | 17.42% 5.74 | 66.72% 1.5 |
| -0.5 | 33.28% 3.0 | — | 66.72% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.28% 3.0 | 22.6% 4.42 | 44.12% 2.27 |
| +0.5 | 55.88% 1.79 | — | 44.12% 2.27 |
| +1.0 | 55.88% 1.79 | 20.34% 4.92 | 23.77% 4.21 |
| +1.5 | 76.22% 1.31 | — | 23.77% 4.21 |
| +2.0 | 76.22% 1.31 | 13.27% 7.54 | 10.5% 9.52 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix