เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
27.1%
ราคาแฟร์
3.69
เสมอ
24.44%
ราคาแฟร์
4.09
เยือน ชนะ
48.46%
ราคาแฟร์
2.06
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.45%
ราคาแฟร์ 9.57
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.69 | — | |
| เสมอ | 4.09 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.06 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.45% | 9.57 |
| 2 | 1-2 | 9.45% | 10.58 |
| 3 | 0-1 | 7.91% | 12.64 |
| 4 | 0-2 | 7.16% | 13.96 |
| 5 | 2-1 | 6.89% | 14.51 |
| 6 | 2-2 | 6.24% | 16.03 |
| 7 | 1-0 | 5.77% | 17.33 |
| 8 | 1-3 | 5.7% | 17.53 |
| 9 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 10 | 0-3 | 4.32% | 23.14 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.91%
12.64
|
7.16%
13.96
|
4.32%
23.14
|
1.96%
51.15
|
0.71%
141.3
|
| 1 |
5.77%
17.33
|
10.45%
9.57
|
9.45%
10.58
|
5.7%
17.53
|
2.58%
38.75
|
0.93%
107.04
|
| 2 |
3.81%
26.26
|
6.89%
14.51
|
6.24%
16.03
|
3.76%
26.57
|
1.7%
58.71
|
0.62%
162.18
|
| 3 |
1.68%
59.67
|
3.03%
32.97
|
2.75%
36.43
|
1.66%
60.38
|
0.75%
133.44
|
0.27%
368.6
|
| 4 |
0.55%
180.83
|
1.0%
99.9
|
0.91%
110.39
|
0.55%
182.98
|
0.25%
404.37
|
0.09%
1117.32
|
| 5 |
0.15%
684.93
|
0.26%
378.36
|
0.24%
418.06
|
0.14%
693.0
|
0.07%
1531.39
|
0.02%
4237.29
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.3%
·
แฟร์:
76.83
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.47%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
27.10%
เสมอ
24.44%
เยือน ชนะ
48.46%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.47%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.29%
ไม่
38.71%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.1% 24.41 | 7.91% 12.65 | 88.0% 1.14 |
| -1.5 | 12.0% 8.33 | — | 88.0% 1.14 |
| -1.0 | 12.0% 8.33 | 16.03% 6.24 | 71.97% 1.39 |
| -0.5 | 28.03% 3.57 | — | 71.97% 1.39 |
| 0 (PK) | 28.03% 3.57 | 22.98% 4.35 | 48.98% 2.04 |
| +0.5 | 51.02% 1.96 | — | 48.98% 2.04 |
| +1.0 | 51.02% 1.96 | 21.98% 4.55 | 27.01% 3.7 |
| +1.5 | 72.99% 1.37 | — | 27.01% 3.7 |
| +2.0 | 72.99% 1.37 | 14.87% 6.73 | 12.14% 8.24 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix