เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
46.27%
ราคาแฟร์
2.16
เสมอ
21.96%
ราคาแฟร์
4.55
เยือน ชนะ
31.77%
ราคาแฟร์
3.15
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 8.05%
ราคาแฟร์ 12.43
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.16 | — | |
| เสมอ | 4.55 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.15 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.05% | 12.43 |
| 2 | 1-1 | 7.48% | 13.36 |
| 3 | 2-2 | 7.2% | 13.89 |
| 4 | 1-2 | 6.7% | 14.93 |
| 5 | 3-1 | 5.77% | 17.34 |
| 6 | 3-2 | 5.16% | 19.38 |
| 7 | 2-0 | 4.5% | 22.25 |
| 8 | 2-3 | 4.3% | 23.27 |
| 9 | 1-0 | 4.18% | 23.92 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 25.02 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.48%
28.72
|
3.12%
32.09
|
1.86%
53.79
|
0.83%
120.21
|
0.3%
335.8
|
| 1 |
4.18%
23.92
|
7.48%
13.36
|
6.7%
14.93
|
4.0%
25.02
|
1.79%
55.91
|
0.64%
156.18
|
| 2 |
4.5%
22.25
|
8.05%
12.43
|
7.2%
13.89
|
4.3%
23.27
|
1.92%
52.01
|
0.69%
145.26
|
| 3 |
3.22%
31.04
|
5.77%
17.34
|
5.16%
19.38
|
3.08%
32.47
|
1.38%
72.57
|
0.49%
202.72
|
| 4 |
1.73%
57.75
|
3.1%
32.26
|
2.77%
36.05
|
1.66%
60.42
|
0.74%
135.01
|
0.27%
377.07
|
| 5 |
0.74%
134.3
|
1.33%
75.03
|
1.19%
83.84
|
0.71%
140.51
|
0.32%
313.97
|
0.11%
877.19
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
3.25%
·
แฟร์:
30.79
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.35% | 11.65% |
| 1.5 | 63.31% | 36.69% |
| 2.5 | 36.38% | 63.61% |
| 3.5 | 17.09% | 82.91% |
| 4.5 | 6.72% | 93.28% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 75.3%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 24.7%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
46.27%
เสมอ
21.96%
เยือน ชนะ
31.77%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
75.3%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
24.7%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
73.6%
ไม่
26.4%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.39% 7.47 | 13.87% 7.21 | 72.73% 1.37 |
| -1.5 | 27.27% 3.67 | — | 72.73% 1.37 |
| -1.0 | 27.27% 3.67 | 19.41% 5.15 | 53.33% 1.88 |
| -0.5 | 46.67% 2.14 | — | 53.33% 1.88 |
| 0 (PK) | 46.67% 2.14 | 20.58% 4.86 | 32.75% 3.05 |
| +0.5 | 67.25% 1.49 | — | 32.75% 3.05 |
| +1.0 | 67.25% 1.49 | 16.16% 6.19 | 16.59% 6.03 |
| +1.5 | 83.41% 1.2 | — | 16.59% 6.03 |
| +2.0 | 83.41% 1.2 | 9.62% 10.4 | 6.97% 14.34 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix