เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
29.41%
ราคาแฟร์
3.4
เสมอ
24.45%
ราคาแฟร์
4.09
เยือน ชนะ
46.14%
ราคาแฟร์
2.17
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.29%
ราคาแฟร์ 9.72
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.4 | — | |
| เสมอ | 4.09 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.17 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.29% | 9.72 |
| 2 | 1-2 | 9.21% | 10.86 |
| 3 | 0-1 | 7.3% | 13.71 |
| 4 | 2-1 | 7.25% | 13.79 |
| 5 | 0-2 | 6.53% | 15.31 |
| 6 | 2-2 | 6.49% | 15.4 |
| 7 | 1-0 | 5.75% | 17.4 |
| 8 | 1-3 | 5.49% | 18.2 |
| 9 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
| 10 | 2-0 | 4.05% | 24.68 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
7.3%
13.71
|
6.53%
15.31
|
3.9%
25.66
|
1.74%
57.35
|
0.62%
160.21
|
| 1 |
5.75%
17.4
|
10.29%
9.72
|
9.21%
10.86
|
5.49%
18.2
|
2.46%
40.67
|
0.88%
113.61
|
| 2 |
4.05%
24.68
|
7.25%
13.79
|
6.49%
15.4
|
3.87%
25.82
|
1.73%
57.69
|
0.62%
161.16
|
| 3 |
1.9%
52.51
|
3.41%
29.33
|
3.05%
32.78
|
1.82%
54.93
|
0.81%
122.76
|
0.29%
342.94
|
| 4 |
0.67%
148.96
|
1.2%
83.22
|
1.08%
92.98
|
0.64%
155.84
|
0.29%
348.19
|
0.1%
972.76
|
| 5 |
0.19%
528.26
|
0.34%
295.07
|
0.3%
329.71
|
0.18%
552.49
|
0.08%
1234.57
|
0.03%
3448.28
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.34%
·
แฟร์:
74.65
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
29.41%
เสมอ
24.45%
เยือน ชนะ
46.14%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.97%
ไม่
37.03%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.91% 20.37 | 8.74% 11.44 | 86.35% 1.16 |
| -1.5 | 13.65% 7.33 | — | 86.35% 1.16 |
| -1.0 | 13.65% 7.33 | 16.78% 5.96 | 69.57% 1.44 |
| -0.5 | 30.43% 3.29 | — | 69.57% 1.44 |
| 0 (PK) | 30.43% 3.29 | 22.99% 4.35 | 46.58% 2.15 |
| +0.5 | 53.42% 1.87 | — | 46.58% 2.15 |
| +1.0 | 53.42% 1.87 | 21.3% 4.69 | 25.27% 3.96 |
| +1.5 | 74.73% 1.34 | — | 25.27% 3.96 |
| +2.0 | 74.73% 1.34 | 14.08% 7.1 | 11.19% 8.94 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix