เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
28.01%
ราคาแฟร์
3.57
เสมอ
24.63%
ราคาแฟร์
4.06
เยือน ชนะ
47.37%
ราคาแฟร์
2.11
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.53%
ราคาแฟร์ 9.49
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.57 | — | |
| เสมอ | 4.06 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.11 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.53% | 9.49 |
| 2 | 1-2 | 9.37% | 10.67 |
| 3 | 0-1 | 7.86% | 12.72 |
| 4 | 2-1 | 7.06% | 14.17 |
| 5 | 0-2 | 7.0% | 14.3 |
| 6 | 2-2 | 6.28% | 15.92 |
| 7 | 1-0 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 1-3 | 5.56% | 17.98 |
| 9 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
| 10 | 0-3 | 4.15% | 24.09 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
7.86%
12.72
|
7.0%
14.3
|
4.15%
24.09
|
1.85%
54.14
|
0.66%
152.09
|
| 1 |
5.92%
16.9
|
10.53%
9.49
|
9.37%
10.67
|
5.56%
17.98
|
2.48%
40.4
|
0.88%
113.49
|
| 2 |
3.96%
25.22
|
7.06%
14.17
|
6.28%
15.92
|
3.73%
26.84
|
1.66%
60.3
|
0.59%
169.41
|
| 3 |
1.77%
56.47
|
3.15%
31.73
|
2.81%
35.65
|
1.66%
60.08
|
0.74%
135.01
|
0.26%
379.22
|
| 4 |
0.59%
168.58
|
1.06%
94.71
|
0.94%
106.41
|
0.56%
179.34
|
0.25%
403.06
|
0.09%
1132.5
|
| 5 |
0.16%
628.93
|
0.28%
353.36
|
0.25%
396.98
|
0.15%
669.34
|
0.07%
1503.76
|
0.02%
4219.41
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.24%
·
แฟร์:
80.48
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.31%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
28.01%
เสมอ
24.63%
เยือน ชนะ
47.37%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.31%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.37%
ไม่
38.63%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.35% 22.99 | 8.22% 12.16 | 87.43% 1.14 |
| -1.5 | 12.57% 7.96 | — | 87.43% 1.14 |
| -1.0 | 12.57% 7.96 | 16.41% 6.09 | 71.02% 1.41 |
| -0.5 | 28.98% 3.45 | — | 71.02% 1.41 |
| 0 (PK) | 28.98% 3.45 | 23.17% 4.32 | 47.85% 2.09 |
| +0.5 | 52.15% 1.92 | — | 47.85% 2.09 |
| +1.0 | 52.15% 1.92 | 21.8% 4.59 | 26.06% 3.84 |
| +1.5 | 73.94% 1.35 | — | 26.06% 3.84 |
| +2.0 | 73.94% 1.35 | 14.51% 6.89 | 11.55% 8.66 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix