เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
25.53%
ราคาแฟร์
3.92
เสมอ
24.74%
ราคาแฟร์
4.04
เยือน ชนะ
49.72%
ราคาแฟร์
2.01
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.79%
ราคาแฟร์ 9.27
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.92 | — | |
| เสมอ | 4.04 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.01 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.79% | 9.27 |
| 2 | 1-2 | 9.6% | 10.41 |
| 3 | 0-1 | 8.77% | 11.4 |
| 4 | 0-2 | 7.81% | 12.81 |
| 5 | 2-1 | 6.64% | 15.07 |
| 6 | 1-0 | 6.06% | 16.49 |
| 7 | 2-2 | 5.91% | 16.93 |
| 8 | 1-3 | 5.7% | 17.55 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-3 | 4.63% | 21.58 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
8.77%
11.4
|
7.81%
12.81
|
4.63%
21.58
|
2.06%
48.5
|
0.73%
136.24
|
| 1 |
6.06%
16.49
|
10.79%
9.27
|
9.6%
10.41
|
5.7%
17.55
|
2.54%
39.43
|
0.9%
110.77
|
| 2 |
3.73%
26.82
|
6.64%
15.07
|
5.91%
16.93
|
3.5%
28.53
|
1.56%
64.12
|
0.56%
180.12
|
| 3 |
1.53%
65.41
|
2.72%
36.75
|
2.42%
41.29
|
1.44%
69.59
|
0.64%
156.37
|
0.23%
439.37
|
| 4 |
0.47%
212.72
|
0.84%
119.5
|
0.74%
134.28
|
0.44%
226.3
|
0.2%
508.65
|
0.07%
1428.57
|
| 5 |
0.12%
865.05
|
0.21%
485.91
|
0.18%
545.85
|
0.11%
919.96
|
0.05%
2066.12
|
0.02%
5813.95
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.15%
·
แฟร์:
86.63
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
25.53%
เสมอ
24.74%
เยือน ชนะ
49.72%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.1%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.84%
ไม่
41.16%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.49% 28.62 | 7.31% 13.67 | 89.19% 1.12 |
| -1.5 | 10.81% 9.25 | — | 89.19% 1.12 |
| -1.0 | 10.81% 9.25 | 15.62% 6.4 | 73.58% 1.36 |
| -0.5 | 26.42% 3.78 | — | 73.58% 1.36 |
| 0 (PK) | 26.42% 3.78 | 23.28% 4.3 | 50.3% 1.99 |
| +0.5 | 49.7% 2.01 | — | 50.3% 1.99 |
| +1.0 | 49.7% 2.01 | 22.6% 4.43 | 27.7% 3.61 |
| +1.5 | 72.3% 1.38 | — | 27.7% 3.61 |
| +2.0 | 72.3% 1.38 | 15.32% 6.53 | 12.38% 8.08 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix