เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
36.38%
ราคาแฟร์
2.75
เสมอ
23.78%
ราคาแฟร์
4.21
เยือน ชนะ
39.84%
ราคาแฟร์
2.51
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.32%
ราคาแฟร์ 10.72
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.75 | — | |
| เสมอ | 4.21 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.51 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.32% | 10.72 |
| 2 | 1-2 | 8.25% | 12.12 |
| 3 | 2-1 | 7.97% | 12.54 |
| 4 | 2-2 | 7.06% | 14.17 |
| 5 | 0-1 | 5.45% | 18.34 |
| 6 | 1-0 | 5.27% | 18.98 |
| 7 | 1-3 | 4.87% | 20.54 |
| 8 | 0-2 | 4.83% | 20.72 |
| 9 | 3-1 | 4.54% | 22.01 |
| 10 | 2-0 | 4.5% | 22.2 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.45%
18.34
|
4.83%
20.72
|
2.85%
35.12
|
1.26%
79.37
|
0.45%
224.22
|
| 1 |
5.27%
18.98
|
9.32%
10.72
|
8.25%
12.12
|
4.87%
20.54
|
2.15%
46.42
|
0.76%
131.11
|
| 2 |
4.5%
22.2
|
7.97%
12.54
|
7.06%
14.17
|
4.16%
24.02
|
1.84%
54.29
|
0.65%
153.35
|
| 3 |
2.57%
38.95
|
4.54%
22.01
|
4.02%
24.87
|
2.37%
42.14
|
1.05%
95.24
|
0.37%
269.03
|
| 4 |
1.1%
91.11
|
1.94%
51.47
|
1.72%
58.16
|
1.01%
98.58
|
0.45%
222.77
|
0.16%
629.33
|
| 5 |
0.38%
266.38
|
0.66%
150.51
|
0.59%
170.07
|
0.35%
288.27
|
0.15%
651.47
|
0.05%
1841.62
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.78%
·
แฟร์:
56.33
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 67.54%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 32.46%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
36.38%
เสมอ
23.78%
เยือน ชนะ
39.84%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
67.54%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
32.46%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
67.96%
ไม่
32.04%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.99% 12.52 | 11.16% 8.96 | 80.85% 1.24 |
| -1.5 | 19.15% 5.22 | — | 80.85% 1.24 |
| -1.0 | 19.15% 5.22 | 18.45% 5.42 | 62.4% 1.6 |
| -0.5 | 37.6% 2.66 | — | 62.4% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.6% 2.66 | 22.34% 4.48 | 40.06% 2.5 |
| +0.5 | 59.94% 1.67 | — | 40.06% 2.5 |
| +1.0 | 59.94% 1.67 | 19.09% 5.24 | 20.97% 4.77 |
| +1.5 | 79.03% 1.27 | — | 20.97% 4.77 |
| +2.0 | 79.03% 1.27 | 11.96% 8.36 | 9.01% 11.1 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix