เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
29.45%
ราคาแฟร์ 3.4
เสมอ
24.68%
ราคาแฟร์ 4.05
เยือน ชนะ
45.87%
ราคาแฟร์ 2.18
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.48% ราคาแฟร์ 9.54

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.4 —
เสมอ 4.05 —
เยือน ชนะ 2.18 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 10.48% 9.54
2 1-2 9.23% 10.84
3 0-1 7.54% 13.26
4 2-1 7.29% 13.73
5 0-2 6.64% 15.07
6 2-2 6.41% 15.6
7 1-0 5.96% 16.79
8 1-3 5.41% 18.48
9 0-0 4.29% 23.34
10 2-0 4.14% 24.16
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.29%
23.34
7.54%
13.26
6.64%
15.07
3.89%
25.68
1.71%
58.37
0.6%
165.81
1
5.96%
16.79
10.48%
9.54
9.23%
10.84
5.41%
18.48
2.38%
41.99
0.84%
119.3
2
4.14%
24.16
7.29%
13.73
6.41%
15.6
3.76%
26.59
1.66%
60.42
0.58%
171.64
3
1.92%
52.13
3.38%
29.62
2.97%
33.66
1.74%
57.38
0.77%
130.41
0.27%
370.51
4
0.67%
150.04
1.17%
85.24
1.03%
96.87
0.61%
165.13
0.27%
375.23
0.09%
1066.1
5
0.19%
539.67
0.33%
306.65
0.29%
348.43
0.17%
593.82
0.07%
1349.53
0.03%
3831.42
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.24% · แฟร์: 80.42
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 82.8% 17.2%
1.5 52.52% 47.48%
2.5 25.87% 74.13%
3.5 10.24% 89.76%
4.5 3.36% 96.64%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.29% 23.34
1 13.50% 7.41
2 21.26% 4.70
3 22.32% 4.48
4 17.58% 5.69
5+ 21.05% 4.75
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.96% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.04%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 29.45%
เสมอ 24.68%
เยือน ชนะ 45.87%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.04%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 62.17%
ไม่ 37.83%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.84% 20.67 8.73% 11.45 86.43% 1.16
-1.5 13.57% 7.37 — 86.43% 1.16
-1.0 13.57% 7.37 16.9% 5.92 69.53% 1.44
-0.5 30.47% 3.28 — 69.53% 1.44
0 (PK) 30.47% 3.28 23.22% 4.31 46.31% 2.16
+0.5 53.69% 1.86 — 46.31% 2.16
+1.0 53.69% 1.86 21.4% 4.67 24.91% 4.01
+1.5 75.09% 1.33 — 24.91% 4.01
+2.0 75.09% 1.33 14.0% 7.14 10.91% 9.17

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix