เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.38%
ราคาแฟร์
2.91
เสมอ
24.42%
ราคาแฟร์
4.09
เยือน ชนะ
41.19%
ราคาแฟร์
2.43
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.02%
ราคาแฟร์ 9.98
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.91 | — | |
| เสมอ | 4.09 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.43 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.02% | 9.98 |
| 2 | 1-2 | 8.62% | 11.6 |
| 3 | 2-1 | 7.92% | 12.63 |
| 4 | 2-2 | 6.81% | 14.68 |
| 5 | 0-1 | 6.34% | 15.76 |
| 6 | 1-0 | 5.83% | 17.16 |
| 7 | 0-2 | 5.46% | 18.33 |
| 8 | 1-3 | 4.94% | 20.23 |
| 9 | 2-0 | 4.6% | 21.72 |
| 10 | 3-1 | 4.17% | 23.98 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.34%
15.76
|
5.46%
18.33
|
3.13%
31.97
|
1.34%
74.35
|
0.46%
216.12
|
| 1 |
5.83%
17.16
|
10.02%
9.98
|
8.62%
11.6
|
4.94%
20.23
|
2.13%
47.06
|
0.73%
136.78
|
| 2 |
4.6%
21.72
|
7.92%
12.63
|
6.81%
14.68
|
3.9%
25.61
|
1.68%
59.56
|
0.58%
173.16
|
| 3 |
2.42%
41.24
|
4.17%
23.98
|
3.59%
27.88
|
2.06%
48.63
|
0.88%
113.1
|
0.3%
328.73
|
| 4 |
0.96%
104.42
|
1.65%
60.71
|
1.42%
70.59
|
0.81%
123.12
|
0.35%
286.29
|
0.12%
832.64
|
| 5 |
0.3%
330.47
|
0.52%
192.12
|
0.45%
223.36
|
0.26%
389.56
|
0.11%
905.8
|
0.04%
2631.58
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.41%
·
แฟร์:
71.0
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.38%
เสมอ
24.42%
เยือน ชนะ
41.19%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.18%
ไม่
34.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.82% 14.65 | 10.48% 9.54 | 82.7% 1.21 |
| -1.5 | 17.3% 5.78 | — | 82.7% 1.21 |
| -1.0 | 17.3% 5.78 | 18.27% 5.47 | 64.43% 1.55 |
| -0.5 | 35.57% 2.81 | — | 64.43% 1.55 |
| 0 (PK) | 35.57% 2.81 | 22.97% 4.35 | 41.46% 2.41 |
| +0.5 | 58.54% 1.71 | — | 41.46% 2.41 |
| +1.0 | 58.54% 1.71 | 19.88% 5.03 | 21.58% 4.63 |
| +1.5 | 78.42% 1.28 | — | 21.58% 4.63 |
| +2.0 | 78.42% 1.28 | 12.42% 8.05 | 9.16% 10.92 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix