เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
31.46%
ราคาแฟร์
3.18
เสมอ
24.8%
ราคาแฟร์
4.03
เยือน ชนะ
43.75%
ราคาแฟร์
2.29
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.48%
ราคาแฟร์ 9.55
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.18 | — | |
| เสมอ | 4.03 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.29 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.48% | 9.55 |
| 2 | 1-2 | 9.01% | 11.1 |
| 3 | 2-1 | 7.59% | 13.17 |
| 4 | 0-1 | 7.22% | 13.84 |
| 5 | 2-2 | 6.53% | 15.31 |
| 6 | 0-2 | 6.21% | 16.09 |
| 7 | 1-0 | 6.09% | 16.42 |
| 8 | 1-3 | 5.17% | 19.36 |
| 9 | 2-0 | 4.42% | 22.65 |
| 10 | 0-0 | 4.2% | 23.81 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.2%
23.81
|
7.22%
13.84
|
6.21%
16.09
|
3.56%
28.07
|
1.53%
65.28
|
0.53%
189.79
|
| 1 |
6.09%
16.42
|
10.48%
9.55
|
9.01%
11.1
|
5.17%
19.36
|
2.22%
45.02
|
0.76%
130.89
|
| 2 |
4.42%
22.65
|
7.59%
13.17
|
6.53%
15.31
|
3.74%
26.7
|
1.61%
62.1
|
0.55%
180.54
|
| 3 |
2.13%
46.86
|
3.67%
27.24
|
3.16%
31.68
|
1.81%
55.25
|
0.78%
128.49
|
0.27%
373.55
|
| 4 |
0.77%
129.25
|
1.33%
75.15
|
1.14%
87.38
|
0.66%
152.42
|
0.28%
354.48
|
0.1%
1029.87
|
| 5 |
0.22%
445.63
|
0.39%
259.13
|
0.33%
301.3
|
0.19%
525.49
|
0.08%
1222.49
|
0.03%
3558.72
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.22%
·
แฟร์:
81.98
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.20% | 23.81 |
| 1 | 13.32% | 7.51 |
| 2 | 21.10% | 4.74 |
| 3 | 22.30% | 4.48 |
| 4 | 17.67% | 5.66 |
| 5+ | 21.41% | 4.67 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.38%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.62%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
31.46%
เสมอ
24.80%
เยือน ชนะ
43.75%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.38%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.62%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.84%
ไม่
37.16%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.53% 18.09 | 9.44% 10.59 | 85.03% 1.18 |
| -1.5 | 14.97% 6.68 | — | 85.03% 1.18 |
| -1.0 | 14.97% 6.68 | 17.59% 5.69 | 67.44% 1.48 |
| -0.5 | 32.56% 3.07 | — | 67.44% 1.48 |
| 0 (PK) | 32.56% 3.07 | 23.33% 4.29 | 44.11% 2.27 |
| +0.5 | 55.89% 1.79 | — | 44.11% 2.27 |
| +1.0 | 55.89% 1.79 | 20.86% 4.79 | 23.25% 4.3 |
| +1.5 | 76.75% 1.3 | — | 23.25% 4.3 |
| +2.0 | 76.75% 1.3 | 13.29% 7.53 | 9.96% 10.04 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix