เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.78%
ราคาแฟร์
3.25
เสมอ
24.87%
ราคาแฟร์
4.02
เยือน ชนะ
44.35%
ราคาแฟร์
2.25
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.57%
ราคาแฟร์ 9.46
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.25 | — | |
| เสมอ | 4.02 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.25 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.57% | 9.46 |
| 2 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 3 | 2-1 | 7.51% | 13.32 |
| 4 | 0-1 | 7.44% | 13.43 |
| 5 | 2-2 | 6.45% | 15.49 |
| 6 | 0-2 | 6.4% | 15.62 |
| 7 | 1-0 | 6.15% | 16.27 |
| 8 | 1-3 | 5.21% | 19.19 |
| 9 | 2-0 | 4.36% | 22.92 |
| 10 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
7.44%
13.43
|
6.4%
15.62
|
3.67%
27.24
|
1.58%
63.36
|
0.54%
184.16
|
| 1 |
6.15%
16.27
|
10.57%
9.46
|
9.09%
11.0
|
5.21%
19.19
|
2.24%
44.62
|
0.77%
129.7
|
| 2 |
4.36%
22.92
|
7.51%
13.32
|
6.45%
15.49
|
3.7%
27.02
|
1.59%
62.84
|
0.55%
182.68
|
| 3 |
2.07%
48.41
|
3.55%
28.15
|
3.06%
32.73
|
1.75%
57.09
|
0.75%
132.77
|
0.26%
385.95
|
| 4 |
0.73%
136.37
|
1.26%
79.29
|
1.08%
92.2
|
0.62%
160.8
|
0.27%
373.97
|
0.09%
1086.96
|
| 5 |
0.21%
480.31
|
0.36%
279.17
|
0.31%
324.68
|
0.18%
566.25
|
0.08%
1317.52
|
0.03%
3831.42
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.18%
·
แฟร์:
84.46
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.74%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.26%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.78%
เสมอ
24.87%
เยือน ชนะ
44.35%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.74%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.26%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.25%
ไม่
37.75%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.25% 19.05 | 9.2% 10.87 | 85.55% 1.17 |
| -1.5 | 14.45% 6.92 | — | 85.55% 1.17 |
| -1.0 | 14.45% 6.92 | 17.41% 5.74 | 68.14% 1.47 |
| -0.5 | 31.86% 3.14 | — | 68.14% 1.47 |
| 0 (PK) | 31.86% 3.14 | 23.4% 4.27 | 44.74% 2.24 |
| +0.5 | 55.26% 1.81 | — | 44.74% 2.24 |
| +1.0 | 55.26% 1.81 | 21.09% 4.74 | 23.65% 4.23 |
| +1.5 | 76.35% 1.31 | — | 23.65% 4.23 |
| +2.0 | 76.35% 1.31 | 13.49% 7.41 | 10.16% 9.85 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix