เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.55%
ราคาแฟร์
3.27
เสมอ
24.89%
ราคาแฟร์
4.02
เยือน ชนะ
44.56%
ราคาแฟร์
2.24
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.6%
ราคาแฟร์ 9.43
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.27 | — | |
| เสมอ | 4.02 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.24 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.6% | 9.43 |
| 2 | 1-2 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 0-1 | 7.52% | 13.3 |
| 4 | 2-1 | 7.47% | 13.38 |
| 5 | 0-2 | 6.47% | 15.46 |
| 6 | 2-2 | 6.43% | 15.56 |
| 7 | 1-0 | 6.16% | 16.22 |
| 8 | 1-3 | 5.23% | 19.13 |
| 9 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 10 | 2-0 | 4.35% | 23.01 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.52%
13.3
|
6.47%
15.46
|
3.71%
26.97
|
1.59%
62.72
|
0.55%
182.35
|
| 1 |
6.16%
16.22
|
10.6%
9.43
|
9.12%
10.97
|
5.23%
19.13
|
2.25%
44.49
|
0.77%
129.32
|
| 2 |
4.35%
23.01
|
7.47%
13.38
|
6.43%
15.56
|
3.69%
27.13
|
1.58%
63.1
|
0.55%
183.42
|
| 3 |
2.04%
48.96
|
3.51%
28.46
|
3.02%
33.1
|
1.73%
57.73
|
0.74%
134.26
|
0.26%
390.32
|
| 4 |
0.72%
138.89
|
1.24%
80.75
|
1.06%
93.9
|
0.61%
163.77
|
0.26%
380.81
|
0.09%
1107.42
|
| 5 |
0.2%
492.61
|
0.35%
286.37
|
0.3%
333.0
|
0.17%
580.72
|
0.07%
1351.35
|
0.03%
3921.57
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.17%
·
แฟร์:
85.3
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.42% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.47%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.55%
เสมอ
24.89%
เยือน ชนะ
44.56%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.47%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.05%
ไม่
37.95%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.16% 19.39 | 9.11% 10.97 | 85.73% 1.17 |
| -1.5 | 14.27% 7.01 | — | 85.73% 1.17 |
| -1.0 | 14.27% 7.01 | 17.35% 5.76 | 68.38% 1.46 |
| -0.5 | 31.62% 3.16 | — | 68.38% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.62% 3.16 | 23.42% 4.27 | 44.95% 2.22 |
| +0.5 | 55.05% 1.82 | — | 44.95% 2.22 |
| +1.0 | 55.05% 1.82 | 21.17% 4.72 | 23.79% 4.2 |
| +1.5 | 76.21% 1.31 | — | 23.79% 4.2 |
| +2.0 | 76.21% 1.31 | 13.56% 7.37 | 10.22% 9.78 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix