เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.89%
ราคาแฟร์
2.95
เสมอ
24.57%
ราคาแฟร์
4.07
เยือน ชนะ
41.55%
ราคาแฟร์
2.41
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.17%
ราคาแฟร์ 9.83
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.95 | — | |
| เสมอ | 4.07 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.41 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.17% | 9.83 |
| 2 | 1-2 | 8.7% | 11.49 |
| 3 | 2-1 | 7.89% | 12.68 |
| 4 | 2-2 | 6.74% | 14.83 |
| 5 | 0-1 | 6.56% | 15.23 |
| 6 | 1-0 | 5.95% | 16.81 |
| 7 | 0-2 | 5.61% | 17.82 |
| 8 | 1-3 | 4.96% | 20.17 |
| 9 | 2-0 | 4.61% | 21.69 |
| 10 | 3-1 | 4.07% | 24.54 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.84%
26.05
|
6.56%
15.23
|
5.61%
17.82
|
3.2%
31.26
|
1.37%
73.12
|
0.47%
213.81
|
| 1 |
5.95%
16.81
|
10.17%
9.83
|
8.7%
11.49
|
4.96%
20.17
|
2.12%
47.17
|
0.73%
137.93
|
| 2 |
4.61%
21.69
|
7.89%
12.68
|
6.74%
14.83
|
3.84%
26.02
|
1.64%
60.87
|
0.56%
177.97
|
| 3 |
2.38%
41.97
|
4.07%
24.54
|
3.48%
28.71
|
1.99%
50.36
|
0.85%
117.81
|
0.29%
344.47
|
| 4 |
0.92%
108.32
|
1.58%
63.34
|
1.35%
74.09
|
0.77%
129.97
|
0.33%
304.04
|
0.11%
888.89
|
| 5 |
0.29%
349.41
|
0.49%
204.33
|
0.42%
239.01
|
0.24%
419.29
|
0.1%
980.39
|
0.03%
2865.33
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.34%
·
แฟร์:
74.75
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.84% | 26.05 |
| 1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 20.40% | 4.90 |
| 3 | 22.17% | 4.51 |
| 4 | 18.07% | 5.54 |
| 5+ | 23.01% | 4.35 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.75%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
33.89%
เสมอ
24.57%
เยือน ชนะ
41.55%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.75%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.53%
ไม่
35.47%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.56% 15.25 | 10.3% 9.71 | 83.14% 1.2 |
| -1.5 | 16.86% 5.93 | — | 83.14% 1.2 |
| -1.0 | 16.86% 5.93 | 18.2% 5.49 | 64.94% 1.54 |
| -0.5 | 35.06% 2.85 | — | 64.94% 1.54 |
| 0 (PK) | 35.06% 2.85 | 23.11% 4.33 | 41.83% 2.39 |
| +0.5 | 58.17% 1.72 | — | 41.83% 2.39 |
| +1.0 | 58.17% 1.72 | 20.08% 4.98 | 21.75% 4.6 |
| +1.5 | 78.25% 1.28 | — | 21.75% 4.6 |
| +2.0 | 78.25% 1.28 | 12.54% 7.98 | 9.21% 10.85 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix