เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
27.28%
ราคาแฟร์ 3.67
เสมอ
25.25%
ราคาแฟร์ 3.96
เยือน ชนะ
47.47%
ราคาแฟร์ 2.11
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.05% ราคาแฟร์ 9.05

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.67 —
เสมอ 3.96 —
เยือน ชนะ 2.11 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.05% 9.05
2 1-2 9.45% 10.58
3 0-1 8.77% 11.4
4 0-2 7.5% 13.33
5 2-1 6.96% 14.36
6 1-0 6.46% 15.47
7 2-2 5.95% 16.8
8 1-3 5.39% 18.56
9 0-0 5.13% 19.49
10 0-3 4.28% 23.39
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.13%
19.49
8.77%
11.4
7.5%
13.33
4.28%
23.39
1.83%
54.71
0.63%
159.97
1
6.46%
15.47
11.05%
9.05
9.45%
10.58
5.39%
18.56
2.3%
43.42
0.79%
126.97
2
4.07%
24.55
6.96%
14.36
5.95%
16.8
3.39%
29.46
1.45%
68.92
0.5%
201.53
3
1.71%
58.47
2.92%
34.19
2.5%
39.99
1.43%
70.16
0.61%
164.1
0.21%
479.85
4
0.54%
185.6
0.92%
108.54
0.79%
126.95
0.45%
222.72
0.19%
520.83
0.07%
1524.39
5
0.14%
736.38
0.23%
430.66
0.2%
503.78
0.11%
883.39
0.05%
2066.12
0.02%
6060.61
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.01% · แฟร์: 98.88
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.13% 19.49
1 15.24% 6.56
2 22.63% 4.42
3 22.40% 4.46
4 16.63% 6.01
5+ 17.97% 5.56
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.01% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.99%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 27.28%
เสมอ 25.25%
เยือน ชนะ 47.47%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 58.68%
ไม่ 41.32%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 3.91% 25.56 7.91% 12.64 88.18% 1.13
-1.5 11.82% 8.46 — 88.18% 1.13
-1.0 11.82% 8.46 16.43% 6.09 71.75% 1.39
-0.5 28.25% 3.54 — 71.75% 1.39
0 (PK) 28.25% 3.54 23.77% 4.21 47.98% 2.08
+0.5 52.02% 1.92 — 47.98% 2.08
+1.0 52.02% 1.92 22.3% 4.48 25.68% 3.89
+1.5 74.32% 1.35 — 25.68% 3.89
+2.0 74.32% 1.35 14.57% 6.86 11.11% 9.0

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix