เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.48%
ราคาแฟร์
3.08
เสมอ
24.83%
ราคาแฟร์
4.03
เยือน ชนะ
42.69%
ราคาแฟร์
2.34
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.46%
ราคาแฟร์ 9.56
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.08 | — | |
| เสมอ | 4.03 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.34 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.46% | 9.56 |
| 2 | 1-2 | 8.89% | 11.24 |
| 3 | 2-1 | 7.74% | 12.92 |
| 4 | 0-1 | 7.07% | 14.15 |
| 5 | 2-2 | 6.58% | 15.19 |
| 6 | 1-0 | 6.15% | 16.25 |
| 7 | 0-2 | 6.01% | 16.64 |
| 8 | 1-3 | 5.04% | 19.84 |
| 9 | 2-0 | 4.55% | 21.96 |
| 10 | 0-0 | 4.16% | 24.05 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
7.07%
14.15
|
6.01%
16.64
|
3.41%
29.37
|
1.45%
69.1
|
0.49%
203.25
|
| 1 |
6.15%
16.25
|
10.46%
9.56
|
8.89%
11.24
|
5.04%
19.84
|
2.14%
46.69
|
0.73%
137.32
|
| 2 |
4.55%
21.96
|
7.74%
12.92
|
6.58%
15.19
|
3.73%
26.81
|
1.58%
63.09
|
0.54%
185.56
|
| 3 |
2.25%
44.51
|
3.82%
26.18
|
3.25%
30.8
|
1.84%
54.35
|
0.78%
127.89
|
0.27%
376.08
|
| 4 |
0.83%
120.29
|
1.41%
70.76
|
1.2%
83.24
|
0.68%
146.91
|
0.29%
345.66
|
0.1%
1016.26
|
| 5 |
0.25%
406.34
|
0.42%
239.06
|
0.36%
281.21
|
0.2%
496.28
|
0.09%
1168.22
|
0.03%
3436.43
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.21%
·
แฟร์:
82.35
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.59%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.41%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
32.48%
เสมอ
24.83%
เยือน ชนะ
42.69%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.59%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.41%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.13%
ไม่
36.87%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.9% 16.96 | 9.8% 10.2 | 84.3% 1.19 |
| -1.5 | 15.7% 6.37 | — | 84.3% 1.19 |
| -1.0 | 15.7% 6.37 | 17.92% 5.58 | 66.39% 1.51 |
| -0.5 | 33.61% 2.97 | — | 66.39% 1.51 |
| 0 (PK) | 33.61% 2.97 | 23.36% 4.28 | 43.02% 2.32 |
| +0.5 | 56.98% 1.76 | — | 43.02% 2.32 |
| +1.0 | 56.98% 1.76 | 20.58% 4.86 | 22.44% 4.46 |
| +1.5 | 77.56% 1.29 | — | 22.44% 4.46 |
| +2.0 | 77.56% 1.29 | 12.93% 7.73 | 9.51% 10.51 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix