เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.31%
ราคาแฟร์
2.83
เสมอ
24.58%
ราคาแฟร์
4.07
เยือน ชนะ
40.11%
ราคาแฟร์
2.49
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.15%
ราคาแฟร์ 9.85
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.83 | — | |
| เสมอ | 4.07 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.49 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.15% | 9.85 |
| 2 | 1-2 | 8.53% | 11.73 |
| 3 | 2-1 | 8.07% | 12.39 |
| 4 | 2-2 | 6.78% | 14.75 |
| 5 | 0-1 | 6.39% | 15.66 |
| 6 | 1-0 | 6.04% | 16.55 |
| 7 | 0-2 | 5.36% | 18.64 |
| 8 | 2-0 | 4.8% | 20.82 |
| 9 | 1-3 | 4.78% | 20.94 |
| 10 | 3-1 | 4.28% | 23.38 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
6.39%
15.66
|
5.36%
18.64
|
3.0%
33.29
|
1.26%
79.27
|
0.42%
235.9
|
| 1 |
6.04%
16.55
|
10.15%
9.85
|
8.53%
11.73
|
4.78%
20.94
|
2.01%
49.86
|
0.67%
148.39
|
| 2 |
4.8%
20.82
|
8.07%
12.39
|
6.78%
14.75
|
3.8%
26.34
|
1.59%
62.71
|
0.54%
186.64
|
| 3 |
2.55%
39.27
|
4.28%
23.38
|
3.59%
27.83
|
2.01%
49.7
|
0.85%
118.33
|
0.28%
352.11
|
| 4 |
1.01%
98.8
|
1.7%
58.81
|
1.43%
70.01
|
0.8%
125.02
|
0.34%
297.71
|
0.11%
885.74
|
| 5 |
0.32%
310.66
|
0.54%
184.95
|
0.45%
220.17
|
0.25%
393.08
|
0.11%
936.33
|
0.04%
2785.52
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.34%
·
แฟร์:
74.65
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.20% | 4.31 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.55%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
35.31%
เสมอ
24.58%
เยือน ชนะ
40.11%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.55%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.77%
ไม่
35.23%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.12% 14.05 | 10.8% 9.26 | 82.09% 1.22 |
| -1.5 | 17.91% 5.58 | — | 82.09% 1.22 |
| -1.0 | 17.91% 5.58 | 18.62% 5.37 | 63.46% 1.58 |
| -0.5 | 36.54% 2.74 | — | 63.46% 1.58 |
| 0 (PK) | 36.54% 2.74 | 23.12% 4.33 | 40.34% 2.48 |
| +0.5 | 59.66% 1.68 | — | 40.34% 2.48 |
| +1.0 | 59.66% 1.68 | 19.68% 5.08 | 20.67% 4.84 |
| +1.5 | 79.33% 1.26 | — | 20.67% 4.84 |
| +2.0 | 79.33% 1.26 | 12.05% 8.3 | 8.61% 11.61 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix