เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
29.14%
ราคาแฟร์ 3.43
เสมอ
25.36%
ราคาแฟร์ 3.94
เยือน ชนะ
45.5%
ราคาแฟร์ 2.2
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.04% ราคาแฟร์ 9.06

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.43 —
เสมอ 3.94 —
เยือน ชนะ 2.2 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.04% 9.06
2 1-2 9.27% 10.78
3 0-1 8.36% 11.96
4 2-1 7.29% 13.72
5 0-2 7.03% 14.23
6 1-0 6.57% 15.22
7 2-2 6.12% 16.34
8 1-3 5.19% 19.25
9 0-0 4.98% 20.09
10 2-0 4.34% 23.05
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.98%
20.09
8.36%
11.96
7.03%
14.23
3.93%
25.42
1.65%
60.51
0.56%
180.12
1
6.57%
15.22
11.04%
9.06
9.27%
10.78
5.19%
19.25
2.18%
45.84
0.73%
136.44
2
4.34%
23.05
7.29%
13.72
6.12%
16.34
3.43%
29.17
1.44%
69.46
0.48%
206.74
3
1.91%
52.4
3.21%
31.19
2.69%
37.13
1.51%
66.3
0.63%
157.85
0.21%
469.92
4
0.63%
158.78
1.06%
94.51
0.89%
112.51
0.5%
200.92
0.21%
478.47
0.07%
1424.5
5
0.17%
601.32
0.28%
358.04
0.23%
426.26
0.13%
761.04
0.06%
1811.59
0.02%
5405.41
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.0% · แฟร์: 100.38
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.98% 20.09
1 14.94% 6.70
2 22.40% 4.46
3 22.40% 4.46
4 16.80% 5.95
5+ 18.47% 5.41
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.68% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.32%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 29.14%
เสมอ 25.36%
เยือน ชนะ 45.50%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.68%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.32%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 59.63%
ไม่ 40.37%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.5% 22.23 8.58% 11.66 86.92% 1.15
-1.5 13.07% 7.65 — 86.92% 1.15
-1.0 13.07% 7.65 17.11% 5.84 69.82% 1.43
-0.5 30.18% 3.31 — 69.82% 1.43
0 (PK) 30.18% 3.31 23.88% 4.19 45.94% 2.18
+0.5 54.06% 1.85 — 45.94% 2.18
+1.0 54.06% 1.85 21.78% 4.59 24.16% 4.14
+1.5 75.84% 1.32 — 24.16% 4.14
+2.0 75.84% 1.32 13.89% 7.2 10.27% 9.74

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix