เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
24.49%
ราคาแฟร์
4.08
เสมอ
25.66%
ราคาแฟร์
3.9
เยือน ชนะ
49.85%
ราคาแฟร์
2.01
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.44%
ราคาแฟร์ 8.74
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.08 | — | |
| เสมอ | 3.9 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.01 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.44% | 8.74 |
| 2 | 0-1 | 10.22% | 9.79 |
| 3 | 1-2 | 9.61% | 10.4 |
| 4 | 0-2 | 8.58% | 11.65 |
| 5 | 1-0 | 6.81% | 14.68 |
| 6 | 2-1 | 6.41% | 15.61 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 1-3 | 5.38% | 18.58 |
| 9 | 2-2 | 5.38% | 18.58 |
| 10 | 0-3 | 4.81% | 20.81 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
10.22%
9.79
|
8.58%
11.65
|
4.81%
20.81
|
2.02%
49.54
|
0.68%
147.45
|
| 1 |
6.81%
14.68
|
11.44%
8.74
|
9.61%
10.4
|
5.38%
18.58
|
2.26%
44.24
|
0.76%
131.65
|
| 2 |
3.81%
26.22
|
6.41%
15.61
|
5.38%
18.58
|
3.01%
33.18
|
1.27%
79.0
|
0.43%
235.07
|
| 3 |
1.42%
70.23
|
2.39%
41.8
|
2.01%
49.77
|
1.13%
88.87
|
0.47%
211.6
|
0.16%
629.72
|
| 4 |
0.4%
250.82
|
0.67%
149.3
|
0.56%
177.75
|
0.32%
317.36
|
0.13%
755.86
|
0.04%
2247.19
|
| 5 |
0.09%
1119.82
|
0.15%
666.67
|
0.13%
793.65
|
0.07%
1416.43
|
0.03%
3378.38
|
0.01%
10000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.86%
·
แฟร์:
115.9
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.57 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.95%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
24.49%
เสมอ
25.66%
เยือน ชนะ
49.85%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
53.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
46.95%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
54.82%
ไม่
45.18%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.96% 33.84 | 6.85% 14.61 | 90.2% 1.11 |
| -1.5 | 9.8% 10.2 | — | 90.2% 1.11 |
| -1.0 | 9.8% 10.2 | 15.57% 6.42 | 74.62% 1.34 |
| -0.5 | 25.37% 3.94 | — | 74.62% 1.34 |
| 0 (PK) | 25.37% 3.94 | 24.17% 4.14 | 50.45% 1.98 |
| +0.5 | 49.55% 2.02 | — | 50.45% 1.98 |
| +1.0 | 49.55% 2.02 | 23.36% 4.28 | 27.09% 3.69 |
| +1.5 | 72.91% 1.37 | — | 27.09% 3.69 |
| +2.0 | 72.91% 1.37 | 15.4% 6.49 | 11.69% 8.56 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix