เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.53%
ราคาแฟร์
3.07
เสมอ
25.06%
ราคาแฟร์
3.99
เยือน ชนะ
42.41%
ราคาแฟร์
2.36
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.66%
ราคาแฟร์ 9.38
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.07 | — | |
| เสมอ | 3.99 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.36 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.66% | 9.38 |
| 2 | 1-2 | 8.9% | 11.24 |
| 3 | 2-1 | 7.78% | 12.85 |
| 4 | 0-1 | 7.3% | 13.7 |
| 5 | 2-2 | 6.5% | 15.39 |
| 6 | 1-0 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 0-2 | 6.1% | 16.4 |
| 8 | 1-3 | 4.95% | 20.18 |
| 9 | 2-0 | 4.66% | 21.46 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
7.3%
13.7
|
6.1%
16.4
|
3.39%
29.47
|
1.42%
70.58
|
0.47%
211.33
|
| 1 |
6.38%
15.67
|
10.66%
9.38
|
8.9%
11.24
|
4.95%
20.18
|
2.07%
48.34
|
0.69%
144.74
|
| 2 |
4.66%
21.46
|
7.78%
12.85
|
6.5%
15.39
|
3.62%
27.65
|
1.51%
66.23
|
0.5%
198.26
|
| 3 |
2.27%
44.1
|
3.79%
26.41
|
3.16%
31.62
|
1.76%
56.81
|
0.73%
136.07
|
0.25%
407.33
|
| 4 |
0.83%
120.82
|
1.38%
72.35
|
1.15%
86.65
|
0.64%
155.64
|
0.27%
372.86
|
0.09%
1116.07
|
| 5 |
0.24%
413.74
|
0.4%
247.77
|
0.34%
296.74
|
0.19%
533.05
|
0.08%
1277.14
|
0.03%
3816.79
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.13%
·
แฟร์:
88.86
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.18% | 18.82% |
| 1.5 | 49.74% | 50.26% |
| 2.5 | 23.49% | 76.51% |
| 3.5 | 8.88% | 91.12% |
| 4.5 | 2.77% | 97.23% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.47%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
32.53%
เสมอ
25.06%
เยือน ชนะ
42.41%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.47%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.32%
ไม่
37.68%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.82% 17.18 | 9.81% 10.2 | 84.37% 1.19 |
| -1.5 | 15.63% 6.4 | — | 84.37% 1.19 |
| -1.0 | 15.63% 6.4 | 18.05% 5.54 | 66.32% 1.51 |
| -0.5 | 33.68% 2.97 | — | 66.32% 1.51 |
| 0 (PK) | 33.68% 2.97 | 23.58% 4.24 | 42.73% 2.34 |
| +0.5 | 57.27% 1.75 | — | 42.73% 2.34 |
| +1.0 | 57.27% 1.75 | 20.65% 4.84 | 22.08% 4.53 |
| +1.5 | 77.92% 1.28 | — | 22.08% 4.53 |
| +2.0 | 77.92% 1.28 | 12.83% 7.79 | 9.25% 10.81 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix