เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
15.29%
ราคาแฟร์ 6.54
เสมอ
25.45%
ราคาแฟร์ 3.93
เยือน ชนะ
59.26%
ราคาแฟร์ 1.69
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 1
ความน่าจะเป็น 15.3% ราคาแฟร์ 6.54

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 6.54 —
เสมอ 3.93 —
เยือน ชนะ 1.69 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 0-1 15.3% 6.54
2 0-2 12.78% 7.83
3 1-1 11.02% 9.08
4 1-2 9.2% 10.87
5 0-0 9.16% 10.91
6 0-3 7.11% 14.06
7 1-0 6.6% 15.16
8 1-3 5.12% 19.53
9 2-1 3.97% 25.21
10 2-2 3.31% 30.19
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
9.16%
10.91
15.3%
6.54
12.78%
7.83
7.11%
14.06
2.97%
33.67
0.99%
100.83
1
6.6%
15.16
11.02%
9.08
9.2%
10.87
5.12%
19.53
2.14%
46.77
0.71%
140.04
2
2.38%
42.11
3.97%
25.21
3.31%
30.19
1.84%
54.24
0.77%
129.92
0.26%
388.95
3
0.57%
175.44
0.95%
105.05
0.79%
125.8
0.44%
225.99
0.18%
541.42
0.06%
1620.75
4
0.1%
974.66
0.17%
583.77
0.14%
698.81
0.08%
1256.28
0.03%
3003.0
0.01%
9009.01
5
0.01%
6756.76
0.02%
4048.58
0.02%
4854.37
0.01%
8695.65
0.0%
20833.33
0.0%
62500.0
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.75% · แฟร์: 133.85
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 51.32% 48.68%
1.5 16.28% 83.72%
2.5 3.66% 96.34%
3.5 0.63% 99.37%
4.5 0.09% 99.91%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.18% 18.82%
1.5 49.74% 50.26%
2.5 23.49% 76.51%
3.5 8.88% 91.12%
4.5 2.77% 97.23%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 9.16% 10.91
1 21.90% 4.57
2 26.17% 3.82
3 20.85% 4.80
4 12.46% 8.03
5+ 9.46% 10.57
สูง/โอเวอร์ 2.5 42.77% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 57.23%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 15.29%
เสมอ 25.45%
เยือน ชนะ 59.26%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 42.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 57.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 41.66%
ไม่ 58.34%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 0.91% 109.45 3.48% 28.72 95.6% 1.05
-1.5 4.4% 22.75 — 95.6% 1.05
-1.0 4.4% 22.75 11.44% 8.74 84.16% 1.19
-0.5 15.84% 6.31 — 84.16% 1.19
0 (PK) 15.84% 6.31 23.97% 4.17 60.19% 1.66
+0.5 39.81% 2.51 — 60.19% 1.66
+1.0 39.81% 2.51 26.54% 3.77 33.65% 2.97
+1.5 66.35% 1.51 — 33.65% 2.97
+2.0 66.35% 1.51 18.73% 5.34 14.92% 6.7

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix