เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.85%
ราคาแฟร์
2.23
เสมอ
23.05%
ราคาแฟร์
4.34
เยือน ชนะ
32.1%
ราคาแฟร์
3.12
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 8.71%
ราคาแฟร์ 11.48
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.23 | — | |
| เสมอ | 4.34 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.12 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.71% | 11.48 |
| 2 | 2-1 | 8.54% | 11.71 |
| 3 | 1-2 | 7.23% | 13.83 |
| 4 | 2-2 | 7.09% | 14.11 |
| 5 | 3-1 | 5.58% | 17.92 |
| 6 | 1-0 | 5.25% | 19.05 |
| 7 | 2-0 | 5.14% | 19.44 |
| 8 | 3-2 | 4.63% | 21.59 |
| 9 | 0-1 | 4.45% | 22.49 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 24.99 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
4.45%
22.49
|
3.69%
27.1
|
2.04%
48.97
|
0.85%
118.01
|
0.28%
355.49
|
| 1 |
5.25%
19.05
|
8.71%
11.48
|
7.23%
13.83
|
4.0%
24.99
|
1.66%
60.21
|
0.55%
181.36
|
| 2 |
5.14%
19.44
|
8.54%
11.71
|
7.09%
14.11
|
3.92%
25.5
|
1.63%
61.44
|
0.54%
185.05
|
| 3 |
3.36%
29.75
|
5.58%
17.92
|
4.63%
21.59
|
2.56%
39.03
|
1.06%
94.04
|
0.35%
283.29
|
| 4 |
1.65%
60.72
|
2.73%
36.58
|
2.27%
44.07
|
1.26%
79.64
|
0.52%
191.9
|
0.17%
578.03
|
| 5 |
0.65%
154.89
|
1.07%
93.31
|
0.89%
112.42
|
0.49%
203.17
|
0.2%
489.48
|
0.07%
1474.93
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.22%
·
แฟร์:
45.02
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 70.08%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 29.92%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.85%
เสมอ
23.05%
เยือน ชนะ
32.10%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
70.08%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
29.92%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
69.58%
ไม่
30.42%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.76% 8.5 | 13.56% 7.38 | 74.68% 1.34 |
| -1.5 | 25.32% 3.95 | — | 74.68% 1.34 |
| -1.0 | 25.32% 3.95 | 19.9% 5.02 | 54.78% 1.83 |
| -0.5 | 45.22% 2.21 | — | 54.78% 1.83 |
| 0 (PK) | 45.22% 2.21 | 21.64% 4.62 | 33.14% 3.02 |
| +0.5 | 66.86% 1.5 | — | 33.14% 3.02 |
| +1.0 | 66.86% 1.5 | 16.86% 5.93 | 16.28% 6.14 |
| +1.5 | 83.72% 1.19 | — | 16.28% 6.14 |
| +2.0 | 83.72% 1.19 | 9.73% 10.28 | 6.56% 15.25 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix