เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.02%
ราคาแฟร์
2.56
เสมอ
24.28%
ราคาแฟร์
4.12
เยือน ชนะ
36.7%
ราคาแฟร์
2.72
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.84%
ราคาแฟร์ 10.16
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.56 | — | |
| เสมอ | 4.12 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.72 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.84% | 10.16 |
| 2 | 2-1 | 8.32% | 12.02 |
| 3 | 1-2 | 8.17% | 12.24 |
| 4 | 2-2 | 6.9% | 14.49 |
| 5 | 1-0 | 5.93% | 16.87 |
| 6 | 0-1 | 5.82% | 17.17 |
| 7 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 8 | 0-2 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.34 |
| 10 | 1-3 | 4.52% | 22.12 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.82%
17.17
|
4.83%
20.69
|
2.67%
37.39
|
1.11%
90.09
|
0.37%
271.37
|
| 1 |
5.93%
16.87
|
9.84%
10.16
|
8.17%
12.24
|
4.52%
22.12
|
1.88%
53.3
|
0.62%
160.57
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
8.32%
12.02
|
6.9%
14.49
|
3.82%
26.18
|
1.59%
63.08
|
0.53%
190.01
|
| 3 |
2.82%
35.43
|
4.69%
21.34
|
3.89%
25.72
|
2.15%
46.47
|
0.89%
111.98
|
0.3%
337.27
|
| 4 |
1.19%
83.86
|
1.98%
50.52
|
1.64%
60.86
|
0.91%
110.0
|
0.38%
265.04
|
0.13%
798.08
|
| 5 |
0.4%
248.08
|
0.67%
149.45
|
0.56%
180.08
|
0.31%
325.41
|
0.13%
784.31
|
0.04%
2364.07
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.49%
·
แฟร์:
67.14
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.95%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
39.02%
เสมอ
24.28%
เยือน ชนะ
36.70%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
65.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
34.95%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
66.04%
ไม่
33.96%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.34% 11.98 | 11.68% 8.56 | 79.97% 1.25 |
| -1.5 | 20.03% 4.99 | — | 79.97% 1.25 |
| -1.0 | 20.03% 4.99 | 19.18% 5.21 | 60.79% 1.65 |
| -0.5 | 39.21% 2.55 | — | 60.79% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.21% 2.55 | 22.83% 4.38 | 37.96% 2.63 |
| +0.5 | 62.04% 1.61 | — | 37.96% 2.63 |
| +1.0 | 62.04% 1.61 | 18.84% 5.31 | 19.11% 5.23 |
| +1.5 | 80.89% 1.24 | — | 19.11% 5.23 |
| +2.0 | 80.89% 1.24 | 11.27% 8.87 | 7.84% 12.75 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix