เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.63%
ราคาแฟร์ 3.26
เสมอ
25.37%
ราคาแฟร์ 3.94
เยือน ชนะ
44.0%
ราคาแฟร์ 2.27
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.99% ราคาแฟร์ 9.1

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.26 —
เสมอ 3.94 —
เยือน ชนะ 2.27 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 10.99% 9.1
2 1-2 9.12% 10.96
3 0-1 8.02% 12.47
4 2-1 7.53% 13.29
5 0-2 6.66% 15.02
6 1-0 6.62% 15.11
7 2-2 6.25% 16.01
8 1-3 5.05% 19.82
9 0-0 4.83% 20.7
10 2-0 4.53% 22.05
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.83%
20.7
8.02%
12.47
6.66%
15.02
3.68%
27.15
1.53%
65.42
0.51%
197.04
1
6.62%
15.11
10.99%
9.1
9.12%
10.96
5.05%
19.82
2.09%
47.75
0.7%
143.82
2
4.53%
22.05
7.53%
13.29
6.25%
16.01
3.46%
28.93
1.43%
69.71
0.48%
209.95
3
2.07%
48.3
3.44%
29.09
2.85%
35.05
1.58%
63.35
0.66%
152.65
0.22%
459.77
4
0.71%
141.0
1.18%
84.95
0.98%
102.34
0.54%
184.95
0.22%
445.63
0.07%
1342.28
5
0.19%
514.67
0.32%
309.98
0.27%
373.55
0.15%
675.22
0.06%
1626.02
0.02%
4901.96
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.0% · แฟร์: 99.74
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.83% 20.70
1 14.64% 6.83
2 22.18% 4.51
3 22.40% 4.46
4 16.97% 5.89
5+ 18.98% 5.27
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.35% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.65%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 30.63%
เสมอ 25.37%
เยือน ชนะ 44.00%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.35%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.65%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 60.41%
ไม่ 39.59%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.01% 19.97 9.11% 10.97 85.88% 1.16
-1.5 14.12% 7.08 — 85.88% 1.16
-1.0 14.12% 7.08 17.61% 5.68 68.27% 1.46
-0.5 31.73% 3.15 — 68.27% 1.46
0 (PK) 31.73% 3.15 23.89% 4.19 44.38% 2.25
+0.5 55.62% 1.8 — 44.38% 2.25
+1.0 55.62% 1.8 21.33% 4.69 23.05% 4.34
+1.5 76.95% 1.3 — 23.05% 4.34
+2.0 76.95% 1.3 13.38% 7.48 9.67% 10.34

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix