เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
27.6%
ราคาแฟร์ 3.62
เสมอ
25.66%
ราคาแฟร์ 3.9
เยือน ชนะ
46.74%
ราคาแฟร์ 2.14
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.33% ราคาแฟร์ 8.83

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.62 —
เสมอ 3.9 —
เยือน ชนะ 2.14 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.33% 8.83
2 1-2 9.4% 10.64
3 0-1 9.13% 10.95
4 0-2 7.58% 13.19
5 2-1 7.02% 14.24
6 1-0 6.82% 14.66
7 2-2 5.83% 17.16
8 0-0 5.5% 18.17
9 1-3 5.2% 19.22
10 2-0 4.23% 23.64
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.5%
18.17
9.13%
10.95
7.58%
13.19
4.19%
23.84
1.74%
57.44
0.58%
173.01
1
6.82%
14.66
11.33%
8.83
9.4%
10.64
5.2%
19.22
2.16%
46.32
0.72%
139.53
2
4.23%
23.64
7.02%
14.24
5.83%
17.16
3.23%
31.01
1.34%
74.72
0.44%
225.07
3
1.75%
57.19
2.9%
34.45
2.41%
41.51
1.33%
75.02
0.55%
180.77
0.18%
544.37
4
0.54%
184.5
0.9%
111.14
0.75%
133.9
0.41%
242.01
0.17%
583.09
0.06%
1757.47
5
0.13%
744.05
0.22%
448.23
0.19%
539.96
0.1%
975.61
0.04%
2352.94
0.01%
7092.2
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.89% · แฟร์: 112.12
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.50% 18.17
1 15.96% 6.27
2 23.14% 4.32
3 22.37% 4.47
4 16.22% 6.17
5+ 16.82% 5.94
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.4% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.6%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 27.60%
เสมอ 25.66%
เยือน ชนะ 46.74%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.4%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.6%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 57.55%
ไม่ 42.45%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 3.9% 25.67 7.99% 12.51 88.11% 1.13
-1.5 11.89% 8.41 — 88.11% 1.13
-1.0 11.89% 8.41 16.71% 5.98 71.4% 1.4
-0.5 28.6% 3.5 — 71.4% 1.4
0 (PK) 28.6% 3.5 24.18% 4.14 47.22% 2.12
+0.5 52.78% 1.89 — 47.22% 2.12
+1.0 52.78% 1.89 22.37% 4.47 24.85% 4.02
+1.5 75.15% 1.33 — 24.85% 4.02
+2.0 75.15% 1.33 14.32% 6.98 10.53% 9.5

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix