เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.33%
ราคาแฟร์ 3.3
เสมอ
25.49%
ราคาแฟร์ 3.92
เยือน ชนะ
44.18%
ราคาแฟร์ 2.26
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.09% ราคาแฟร์ 9.02

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.3 —
เสมอ 3.92 —
เยือน ชนะ 2.26 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.09% 9.02
2 1-2 9.15% 10.93
3 0-1 8.21% 12.17
4 2-1 7.49% 13.36
5 0-2 6.78% 14.76
6 1-0 6.72% 14.88
7 2-2 6.18% 16.19
8 1-3 5.03% 19.87
9 0-0 4.98% 20.09
10 2-0 4.54% 22.04
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.98%
20.09
8.21%
12.17
6.78%
14.76
3.73%
26.83
1.54%
65.04
0.51%
197.08
1
6.72%
14.88
11.09%
9.02
9.15%
10.93
5.03%
19.87
2.08%
48.17
0.69%
145.99
2
4.54%
22.04
7.49%
13.36
6.18%
16.19
3.4%
29.44
1.4%
71.37
0.46%
216.26
3
2.04%
48.98
3.37%
29.69
2.78%
35.98
1.53%
65.42
0.63%
158.6
0.21%
480.54
4
0.69%
145.14
1.14%
87.96
0.94%
106.62
0.52%
193.84
0.21%
469.92
0.07%
1424.5
5
0.19%
537.63
0.31%
325.73
0.25%
394.94
0.14%
717.88
0.06%
1739.13
0.02%
5263.16
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.96% · แฟร์: 103.82
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.98% 20.09
1 14.94% 6.70
2 22.40% 4.46
3 22.40% 4.46
4 16.80% 5.95
5+ 18.47% 5.41
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.68% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.32%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 30.33%
เสมอ 25.49%
เยือน ชนะ 44.18%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.68%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.32%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 59.85%
ไม่ 40.15%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.86% 20.57 9.0% 11.12 86.14% 1.16
-1.5 13.86% 7.22 — 86.14% 1.16
-1.0 13.86% 7.22 17.56% 5.69 68.58% 1.46
-0.5 31.42% 3.18 — 68.58% 1.46
0 (PK) 31.42% 3.18 24.01% 4.17 44.57% 2.24
+0.5 55.43% 1.8 — 44.57% 2.24
+1.0 55.43% 1.8 21.47% 4.66 23.1% 4.33
+1.5 76.9% 1.3 — 23.1% 4.33
+2.0 76.9% 1.3 13.44% 7.44 9.66% 10.35

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix