เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.72%
ราคาแฟร์
2.58
เสมอ
24.48%
ราคาแฟร์
4.08
เยือน ชนะ
36.8%
ราคาแฟร์
2.72
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.04%
ราคาแฟร์ 9.96
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.58 | — | |
| เสมอ | 4.08 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.72 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.04% | 9.96 |
| 2 | 2-1 | 8.33% | 12.0 |
| 3 | 1-2 | 8.23% | 12.15 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.63 |
| 5 | 1-0 | 6.12% | 16.33 |
| 6 | 0-1 | 6.05% | 16.53 |
| 7 | 2-0 | 5.08% | 19.68 |
| 8 | 0-2 | 4.96% | 20.16 |
| 9 | 3-1 | 4.61% | 21.68 |
| 10 | 1-3 | 4.5% | 22.22 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.05%
16.53
|
4.96%
20.16
|
2.71%
36.88
|
1.11%
89.95
|
0.36%
274.27
|
| 1 |
6.12%
16.33
|
10.04%
9.96
|
8.23%
12.15
|
4.5%
22.22
|
1.85%
54.19
|
0.61%
165.21
|
| 2 |
5.08%
19.68
|
8.33%
12.0
|
6.83%
14.63
|
3.74%
26.77
|
1.53%
65.29
|
0.5%
199.04
|
| 3 |
2.81%
35.56
|
4.61%
21.68
|
3.78%
26.44
|
2.07%
48.37
|
0.85%
117.98
|
0.28%
359.71
|
| 4 |
1.17%
85.7
|
1.91%
52.25
|
1.57%
63.72
|
0.86%
116.56
|
0.35%
284.33
|
0.12%
866.55
|
| 5 |
0.39%
258.13
|
0.64%
157.38
|
0.52%
191.94
|
0.28%
351.12
|
0.12%
856.16
|
0.04%
2610.97
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.39%
·
แฟร์:
71.97
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
38.72%
เสมอ
24.48%
เยือน ชนะ
36.80%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.28%
ไม่
34.72%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.1% 12.34 | 11.58% 8.63 | 80.31% 1.25 |
| -1.5 | 19.69% 5.08 | — | 80.31% 1.25 |
| -1.0 | 19.69% 5.08 | 19.22% 5.2 | 61.09% 1.64 |
| -0.5 | 38.91% 2.57 | — | 61.09% 1.64 |
| 0 (PK) | 38.91% 2.57 | 23.02% 4.34 | 38.07% 2.63 |
| +0.5 | 61.93% 1.61 | — | 38.07% 2.63 |
| +1.0 | 61.93% 1.61 | 18.99% 5.27 | 19.07% 5.24 |
| +1.5 | 80.93% 1.24 | — | 19.07% 5.24 |
| +2.0 | 80.93% 1.24 | 11.3% 8.85 | 7.77% 12.87 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix