เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.89%
ราคาแฟร์
2.87
เสมอ
24.95%
ราคาแฟร์
4.01
เยือน ชนะ
40.16%
ราคาแฟร์
2.49
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.5%
ราคาแฟร์ 9.52
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.87 | — | |
| เสมอ | 4.01 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.49 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.5% | 9.52 |
| 2 | 1-2 | 8.61% | 11.61 |
| 3 | 2-1 | 8.09% | 12.37 |
| 4 | 0-1 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 2-2 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 1-0 | 6.4% | 15.61 |
| 7 | 0-2 | 5.59% | 17.88 |
| 8 | 2-0 | 4.93% | 20.28 |
| 9 | 1-3 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 0-0 | 4.16% | 24.05 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
6.82%
14.66
|
5.59%
17.88
|
3.06%
32.71
|
1.25%
79.78
|
0.41%
243.25
|
| 1 |
6.4%
15.61
|
10.5%
9.52
|
8.61%
11.61
|
4.71%
21.24
|
1.93%
51.81
|
0.63%
157.95
|
| 2 |
4.93%
20.28
|
8.09%
12.37
|
6.63%
15.08
|
3.63%
27.58
|
1.49%
67.28
|
0.49%
205.13
|
| 3 |
2.53%
39.5
|
4.15%
24.09
|
3.4%
29.38
|
1.86%
53.73
|
0.76%
131.06
|
0.25%
399.52
|
| 4 |
0.97%
102.61
|
1.6%
62.57
|
1.31%
76.3
|
0.72%
139.57
|
0.29%
340.37
|
0.1%
1037.34
|
| 5 |
0.3%
333.11
|
0.49%
203.13
|
0.4%
247.71
|
0.22%
453.1
|
0.09%
1104.97
|
0.03%
3367.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.18%
·
แฟร์:
84.85
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.59%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.41%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.89%
เสมอ
24.95%
เยือน ชนะ
40.16%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.59%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.41%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.32%
ไม่
36.68%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.77% 14.77 | 10.64% 9.4 | 82.59% 1.21 |
| -1.5 | 17.41% 5.74 | — | 82.59% 1.21 |
| -1.0 | 17.41% 5.74 | 18.71% 5.34 | 63.88% 1.57 |
| -0.5 | 36.12% 2.77 | — | 63.88% 1.57 |
| 0 (PK) | 36.12% 2.77 | 23.48% 4.26 | 40.4% 2.48 |
| +0.5 | 59.6% 1.68 | — | 40.4% 2.48 |
| +1.0 | 59.6% 1.68 | 19.93% 5.02 | 20.48% 4.88 |
| +1.5 | 79.52% 1.26 | — | 20.48% 4.88 |
| +2.0 | 79.52% 1.26 | 12.07% 8.29 | 8.41% 11.89 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix