เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
21.29%
ราคาแฟร์ 4.7
เสมอ
26.11%
ราคาแฟร์ 3.83
เยือน ชนะ
52.6%
ราคาแฟร์ 1.9
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 1
ความน่าจะเป็น 12.18% ราคาแฟร์ 8.21

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 4.7 —
เสมอ 3.83 —
เยือน ชนะ 1.9 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 0-1 12.18% 8.21
2 1-1 11.69% 8.55
3 0-2 9.99% 10.01
4 1-2 9.59% 10.43
5 0-0 7.43% 13.46
6 1-0 7.13% 14.02
7 2-1 5.61% 17.82
8 0-3 5.46% 18.31
9 1-3 5.24% 19.08
10 2-2 4.6% 21.73
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
12.18%
8.21
9.99%
10.01
5.46%
18.31
2.24%
44.67
0.73%
136.18
1
7.13%
14.02
11.69%
8.55
9.59%
10.43
5.24%
19.08
2.15%
46.53
0.7%
141.86
2
3.42%
29.22
5.61%
17.82
4.6%
21.73
2.52%
39.74
1.03%
96.94
0.34%
295.51
3
1.1%
91.31
1.8%
55.68
1.47%
67.9
0.81%
124.19
0.33%
302.94
0.11%
923.36
4
0.26%
380.37
0.43%
231.96
0.35%
282.89
0.19%
517.6
0.08%
1262.63
0.03%
3846.15
5
0.05%
1980.2
0.08%
1207.73
0.07%
1472.75
0.04%
2695.42
0.02%
6578.95
0.01%
20000.0
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.73% · แฟร์: 137.91
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 61.71% 38.29%
1.5 24.95% 75.05%
2.5 7.31% 92.69%
3.5 1.66% 98.34%
4.5 0.31% 99.69%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 80.6% 19.4%
1.5 48.79% 51.21%
2.5 22.7% 77.3%
3.5 8.44% 91.56%
4.5 2.6% 97.4%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 21.29%
เสมอ 26.11%
เยือน ชนะ 52.60%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 49.74%
ไม่ 50.26%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 2.03% 49.15 5.61% 17.82 92.35% 1.08
-1.5 7.65% 13.08 — 92.35% 1.08
-1.0 7.65% 13.08 14.43% 6.93 77.93% 1.28
-0.5 22.07% 4.53 — 77.93% 1.28
0 (PK) 22.07% 4.53 24.61% 4.06 53.31% 1.88
+0.5 46.68% 2.14 — 53.31% 1.88
+1.0 46.68% 2.14 24.64% 4.06 28.67% 3.49
+1.5 71.33% 1.4 — 28.67% 3.49
+2.0 71.33% 1.4 16.38% 6.11 12.29% 8.13

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix