เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
42.43%
ราคาแฟร์
2.36
เสมอ
23.8%
ราคาแฟร์
4.2
เยือน ชนะ
33.77%
ราคาแฟร์
2.96
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.42%
ราคาแฟร์ 10.62
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.36 | — | |
| เสมอ | 4.2 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.96 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.42% | 10.62 |
| 2 | 2-1 | 8.57% | 11.67 |
| 3 | 1-2 | 7.68% | 13.03 |
| 4 | 2-2 | 6.98% | 14.32 |
| 5 | 1-0 | 5.78% | 17.31 |
| 6 | 2-0 | 5.26% | 19.02 |
| 7 | 3-1 | 5.2% | 19.23 |
| 8 | 0-1 | 5.17% | 19.33 |
| 9 | 3-2 | 4.24% | 23.6 |
| 10 | 0-2 | 4.22% | 23.71 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.17%
31.5
|
5.17%
19.33
|
4.22%
23.71
|
2.29%
43.64
|
0.93%
107.1
|
0.3%
328.52
|
| 1 |
5.78%
17.31
|
9.42%
10.62
|
7.68%
13.03
|
4.17%
23.98
|
1.7%
58.84
|
0.55%
180.51
|
| 2 |
5.26%
19.02
|
8.57%
11.67
|
6.98%
14.32
|
3.79%
26.35
|
1.55%
64.66
|
0.5%
198.37
|
| 3 |
3.19%
31.35
|
5.2%
19.23
|
4.24%
23.6
|
2.3%
43.43
|
0.94%
106.59
|
0.31%
327.01
|
| 4 |
1.45%
68.9
|
2.37%
42.27
|
1.93%
51.87
|
1.05%
95.47
|
0.43%
234.25
|
0.14%
718.39
|
| 5 |
0.53%
189.29
|
0.86%
116.13
|
0.7%
142.49
|
0.38%
262.26
|
0.16%
643.5
|
0.05%
1972.39
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.74%
·
แฟร์:
57.41
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.17% | 31.50 |
| 1 | 10.95% | 9.13 |
| 2 | 18.89% | 5.29 |
| 3 | 21.73% | 4.60 |
| 4 | 18.74% | 5.34 |
| 5+ | 26.51% | 3.77 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 66.98%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 33.02%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
42.43%
เสมอ
23.80%
เยือน ชนะ
33.77%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
66.98%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
33.02%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
67.38%
ไม่
32.62%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.11% 9.89 | 12.82% 7.8 | 77.07% 1.3 |
| -1.5 | 22.93% 4.36 | — | 77.07% 1.3 |
| -1.0 | 22.93% 4.36 | 19.8% 5.05 | 57.26% 1.75 |
| -0.5 | 42.74% 2.34 | — | 57.26% 1.75 |
| 0 (PK) | 42.74% 2.34 | 22.36% 4.47 | 34.9% 2.87 |
| +0.5 | 65.1% 1.54 | — | 34.9% 2.87 |
| +1.0 | 65.1% 1.54 | 17.74% 5.64 | 17.16% 5.83 |
| +1.5 | 82.83% 1.21 | — | 17.16% 5.83 |
| +2.0 | 82.83% 1.21 | 10.28% 9.73 | 6.88% 14.53 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix