เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
31.37%
ราคาแฟร์ 3.19
เสมอ
25.53%
ราคาแฟร์ 3.92
เยือน ชนะ
43.1%
ราคาแฟร์ 2.32
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.09% ราคาแฟร์ 9.02

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.19 —
เสมอ 3.92 —
เยือน ชนะ 2.32 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.09% 9.02
2 1-2 9.04% 11.07
3 0-1 8.03% 12.45
4 2-1 7.65% 13.07
5 1-0 6.8% 14.7
6 0-2 6.55% 15.27
7 2-2 6.24% 16.04
8 0-0 4.93% 20.29
9 1-3 4.91% 20.37
10 2-0 4.69% 21.31
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
8.03%
12.45
6.55%
15.27
3.56%
28.11
1.45%
68.98
0.47%
211.6
1
6.8%
14.7
11.09%
9.02
9.04%
11.07
4.91%
20.37
2.0%
49.98
0.65%
153.33
2
4.69%
21.31
7.65%
13.07
6.24%
16.04
3.39%
29.52
1.38%
72.44
0.45%
222.22
3
2.16%
46.32
3.52%
28.42
2.87%
34.87
1.56%
64.17
0.64%
157.48
0.21%
483.09
4
0.74%
134.25
1.21%
82.37
0.99%
101.06
0.54%
186.01
0.22%
456.41
0.07%
1400.56
5
0.21%
486.38
0.34%
298.42
0.27%
366.17
0.15%
673.85
0.06%
1652.89
0.02%
5076.14
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.96% · แฟร์: 104.69
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 31.37%
เสมอ 25.53%
เยือน ชนะ 43.10%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 60.18%
ไม่ 39.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.21% 19.2 9.37% 10.68 85.43% 1.17
-1.5 14.57% 6.86 — 85.43% 1.17
-1.0 14.57% 6.86 17.92% 5.58 67.5% 1.48
-0.5 32.5% 3.08 — 67.5% 1.48
0 (PK) 32.5% 3.08 24.05% 4.16 43.45% 2.3
+0.5 56.55% 1.77 — 43.45% 2.3
+1.0 56.55% 1.77 21.17% 4.72 22.28% 4.49
+1.5 77.72% 1.29 — 22.28% 4.49
+2.0 77.72% 1.29 13.07% 7.65 9.21% 10.85

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix