เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
25.47%
ราคาแฟร์ 3.93
เสมอ
26.09%
ราคาแฟร์ 3.83
เยือน ชนะ
48.44%
ราคาแฟร์ 2.06
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.66% ราคาแฟร์ 8.58

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.93 —
เสมอ 3.83 —
เยือน ชนะ 2.06 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.66% 8.58
2 0-1 10.32% 9.69
3 1-2 9.5% 10.53
4 0-2 8.41% 11.89
5 1-0 7.15% 13.98
6 2-1 6.59% 15.18
7 0-0 6.33% 15.8
8 2-2 5.37% 18.63
9 1-3 5.16% 19.37
10 0-3 4.57% 21.89
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.33%
15.8
10.32%
9.69
8.41%
11.89
4.57%
21.89
1.86%
53.72
0.61%
164.77
1
7.15%
13.98
11.66%
8.58
9.5%
10.53
5.16%
19.37
2.1%
47.54
0.69%
145.82
2
4.04%
24.75
6.59%
15.18
5.37%
18.63
2.92%
34.29
1.19%
84.14
0.39%
258.06
3
1.52%
65.7
2.48%
40.31
2.02%
49.46
1.1%
91.02
0.45%
223.36
0.15%
685.4
4
0.43%
232.56
0.7%
142.67
0.57%
175.07
0.31%
322.16
0.13%
790.51
0.04%
2427.18
5
0.1%
1028.81
0.16%
631.31
0.13%
774.59
0.07%
1426.53
0.03%
3496.5
0.01%
10752.69
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.77% · แฟร์: 130.11
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 67.7% 32.3%
1.5 31.19% 68.81%
2.5 10.57% 89.43%
3.5 2.8% 97.2%
4.5 0.61% 99.39%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.33% 15.80
1 17.47% 5.72
2 24.11% 4.15
3 22.18% 4.51
4 15.30% 6.53
5+ 14.61% 6.84
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.1% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.9%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 25.47%
เสมอ 26.09%
เยือน ชนะ 48.44%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.9%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 54.43%
ไม่ 45.57%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 3.14% 31.84 7.17% 13.95 89.69% 1.11
-1.5 10.31% 9.7 — 89.69% 1.11
-1.0 10.31% 9.7 16.1% 6.21 73.59% 1.36
-0.5 26.41% 3.79 — 73.59% 1.36
0 (PK) 26.41% 3.79 24.59% 4.07 49.0% 2.04
+0.5 51.0% 1.96 — 49.0% 2.04
+1.0 51.0% 1.96 23.23% 4.31 25.77% 3.88
+1.5 74.23% 1.35 — 25.77% 3.88
+2.0 74.23% 1.35 14.92% 6.7 10.86% 9.21

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix