เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.95%
ราคาแฟร์
2.5
เสมอ
24.46%
ราคาแฟร์
4.09
เยือน ชนะ
35.58%
ราคาแฟร์
2.81
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.04%
ราคาแฟร์ 9.96
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.5 | — | |
| เสมอ | 4.09 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.81 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.04% | 9.96 |
| 2 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 3 | 1-2 | 8.08% | 12.38 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.65 |
| 5 | 1-0 | 6.23% | 16.04 |
| 6 | 0-1 | 5.94% | 16.84 |
| 7 | 2-0 | 5.27% | 18.99 |
| 8 | 0-2 | 4.78% | 20.92 |
| 9 | 3-1 | 4.78% | 20.93 |
| 10 | 1-3 | 4.34% | 23.07 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.94%
16.84
|
4.78%
20.92
|
2.57%
38.98
|
1.03%
96.84
|
0.33%
300.75
|
| 1 |
6.23%
16.04
|
10.04%
9.96
|
8.08%
12.38
|
4.34%
23.07
|
1.75%
57.3
|
0.56%
177.97
|
| 2 |
5.27%
18.99
|
8.48%
11.79
|
6.83%
14.65
|
3.66%
27.3
|
1.47%
67.82
|
0.47%
210.61
|
| 3 |
2.97%
33.7
|
4.78%
20.93
|
3.85%
26.0
|
2.06%
48.45
|
0.83%
120.38
|
0.27%
373.83
|
| 4 |
1.25%
79.77
|
2.02%
49.55
|
1.62%
61.55
|
0.87%
114.69
|
0.35%
284.9
|
0.11%
884.96
|
| 5 |
0.42%
236.02
|
0.68%
146.58
|
0.55%
182.08
|
0.29%
339.33
|
0.12%
843.17
|
0.04%
2617.8
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.4%
·
แฟร์:
71.67
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
39.95%
เสมอ
24.46%
เยือน ชนะ
35.58%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.25%
ไม่
34.75%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.62% 11.6 | 12.0% 8.33 | 79.38% 1.26 |
| -1.5 | 20.62% 4.85 | — | 79.38% 1.26 |
| -1.0 | 20.62% 4.85 | 19.56% 5.11 | 59.82% 1.67 |
| -0.5 | 40.18% 2.49 | — | 59.82% 1.67 |
| 0 (PK) | 40.18% 2.49 | 23.01% 4.35 | 36.81% 2.72 |
| +0.5 | 63.19% 1.58 | — | 36.81% 2.72 |
| +1.0 | 63.19% 1.58 | 18.63% 5.37 | 18.18% 5.5 |
| +1.5 | 81.82% 1.22 | — | 18.18% 5.5 |
| +2.0 | 81.82% 1.22 | 10.89% 9.18 | 7.29% 13.72 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix