เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.27%
ราคาแฟร์
2.92
เสมอ
25.28%
ราคาแฟร์
3.96
เยือน ชนะ
40.44%
ราคาแฟร์
2.47
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.81%
ราคาแฟร์ 9.25
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.92 | — | |
| เสมอ | 3.96 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.47 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.81% | 9.25 |
| 2 | 1-2 | 8.7% | 11.49 |
| 3 | 2-1 | 8.05% | 12.42 |
| 4 | 0-1 | 7.25% | 13.79 |
| 5 | 1-0 | 6.71% | 14.9 |
| 6 | 2-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 0-2 | 5.84% | 17.13 |
| 8 | 2-0 | 5.0% | 20.0 |
| 9 | 1-3 | 4.67% | 21.42 |
| 10 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
7.25%
13.79
|
5.84%
17.13
|
3.13%
31.91
|
1.26%
79.29
|
0.41%
246.24
|
| 1 |
6.71%
14.9
|
10.81%
9.25
|
8.7%
11.49
|
4.67%
21.42
|
1.88%
53.21
|
0.61%
165.26
|
| 2 |
5.0%
20.0
|
8.05%
12.42
|
6.48%
15.43
|
3.48%
28.75
|
1.4%
71.43
|
0.45%
221.83
|
| 3 |
2.48%
40.26
|
4.0%
25.01
|
3.22%
31.07
|
1.73%
57.89
|
0.7%
143.82
|
0.22%
446.63
|
| 4 |
0.93%
108.08
|
1.49%
67.14
|
1.2%
83.4
|
0.64%
155.4
|
0.26%
386.1
|
0.08%
1199.04
|
| 5 |
0.28%
362.71
|
0.44%
225.28
|
0.36%
279.88
|
0.19%
521.38
|
0.08%
1295.34
|
0.02%
4016.06
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.05%
·
แฟร์:
95.18
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 59.88%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 40.12%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.27%
เสมอ
25.28%
เยือน ชนะ
40.44%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
59.88%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
40.12%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.98%
ไม่
38.02%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.38% 15.68 | 10.41% 9.61 | 83.21% 1.2 |
| -1.5 | 16.79% 5.96 | — | 83.21% 1.2 |
| -1.0 | 16.79% 5.96 | 18.71% 5.34 | 64.5% 1.55 |
| -0.5 | 35.5% 2.82 | — | 64.5% 1.55 |
| 0 (PK) | 35.5% 2.82 | 23.81% 4.2 | 40.7% 2.46 |
| +0.5 | 59.3% 1.69 | — | 40.7% 2.46 |
| +1.0 | 59.3% 1.69 | 20.22% 4.95 | 20.48% 4.88 |
| +1.5 | 79.52% 1.26 | — | 20.48% 4.88 |
| +2.0 | 79.52% 1.26 | 12.16% 8.23 | 8.32% 12.01 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix