เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.72%
ราคาแฟร์
2.05
เสมอ
22.44%
ราคาแฟร์
4.46
เยือน ชนะ
28.84%
ราคาแฟร์
3.47
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 8.73%
ราคาแฟร์ 11.46
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.05 | — | |
| เสมอ | 4.46 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.47 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.73% | 11.46 |
| 2 | 1-1 | 8.35% | 11.98 |
| 3 | 2-2 | 6.98% | 14.32 |
| 4 | 1-2 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 3-1 | 6.08% | 16.45 |
| 6 | 2-0 | 5.45% | 18.33 |
| 7 | 1-0 | 5.22% | 19.16 |
| 8 | 3-2 | 4.86% | 20.56 |
| 9 | 0-1 | 4.0% | 25.03 |
| 10 | 3-0 | 3.8% | 26.32 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.5%
40.04
|
4.0%
25.03
|
3.2%
31.28
|
1.7%
58.66
|
0.68%
146.65
|
0.22%
458.3
|
| 1 |
5.22%
19.16
|
8.35%
11.98
|
6.68%
14.97
|
3.56%
28.07
|
1.43%
70.17
|
0.46%
219.25
|
| 2 |
5.45%
18.33
|
8.73%
11.46
|
6.98%
14.32
|
3.72%
26.86
|
1.49%
67.15
|
0.48%
209.82
|
| 3 |
3.8%
26.32
|
6.08%
16.45
|
4.86%
20.56
|
2.59%
38.55
|
1.04%
96.38
|
0.33%
301.2
|
| 4 |
1.99%
50.37
|
3.18%
31.48
|
2.54%
39.35
|
1.36%
73.78
|
0.54%
184.47
|
0.17%
576.37
|
| 5 |
0.83%
120.5
|
1.33%
75.31
|
1.06%
94.14
|
0.57%
176.52
|
0.23%
441.31
|
0.07%
1379.31
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.59%
·
แฟร์:
38.55
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 2.50% | 40.04 |
| 1 | 9.21% | 10.85 |
| 2 | 17.00% | 5.88 |
| 3 | 20.91% | 4.78 |
| 4 | 19.29% | 5.18 |
| 5+ | 31.08% | 3.22 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 71.29%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 28.71%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
48.72%
เสมอ
22.44%
เยือน ชนะ
28.84%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
71.29%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
28.71%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
69.94%
ไม่
30.06%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.06% 7.11 | 14.73% 6.79 | 71.21% 1.4 |
| -1.5 | 28.79% 3.47 | — | 71.21% 1.4 |
| -1.0 | 28.79% 3.47 | 20.42% 4.9 | 50.79% 1.97 |
| -0.5 | 49.21% 2.03 | — | 50.79% 1.97 |
| 0 (PK) | 49.21% 2.03 | 21.04% 4.75 | 29.75% 3.36 |
| +0.5 | 70.25% 1.42 | — | 29.75% 3.36 |
| +1.0 | 70.25% 1.42 | 15.63% 6.4 | 14.12% 7.08 |
| +1.5 | 85.88% 1.16 | — | 14.12% 7.08 |
| +2.0 | 85.88% 1.16 | 8.63% 11.59 | 5.48% 18.23 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix