เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
29.04%
ราคาแฟร์
3.44
เสมอ
26.07%
ราคาแฟร์
3.84
เยือน ชนะ
44.89%
ราคาแฟร์
2.23
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.55%
ราคาแฟร์ 8.66
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.44 | — | |
| เสมอ | 3.84 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.23 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.55% | 8.66 |
| 2 | 1-2 | 9.24% | 10.83 |
| 3 | 0-1 | 9.16% | 10.91 |
| 4 | 0-2 | 7.33% | 13.64 |
| 5 | 2-1 | 7.27% | 13.75 |
| 6 | 1-0 | 7.22% | 13.86 |
| 7 | 2-2 | 5.82% | 17.19 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 1-3 | 4.93% | 20.3 |
| 10 | 2-0 | 4.55% | 22.0 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
9.16%
10.91
|
7.33%
13.64
|
3.91%
25.58
|
1.56%
63.95
|
0.5%
199.84
|
| 1 |
7.22%
13.86
|
11.55%
8.66
|
9.24%
10.83
|
4.93%
20.3
|
1.97%
50.75
|
0.63%
158.6
|
| 2 |
4.55%
22.0
|
7.27%
13.75
|
5.82%
17.19
|
3.1%
32.22
|
1.24%
80.55
|
0.4%
251.76
|
| 3 |
1.91%
52.38
|
3.05%
32.73
|
2.44%
40.92
|
1.3%
76.72
|
0.52%
191.79
|
0.17%
599.52
|
| 4 |
0.6%
166.28
|
0.96%
103.92
|
0.77%
129.9
|
0.41%
243.55
|
0.16%
609.01
|
0.05%
1901.14
|
| 5 |
0.15%
659.63
|
0.24%
412.37
|
0.19%
515.46
|
0.1%
966.18
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
7575.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.79%
·
แฟร์:
125.93
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.96% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
29.04%
เสมอ
26.07%
เยือน ชนะ
44.89%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
54.47%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
45.53%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
57.17%
ไม่
42.83%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.24% 23.59 | 8.48% 11.79 | 87.28% 1.15 |
| -1.5 | 12.72% 7.86 | — | 87.28% 1.15 |
| -1.0 | 12.72% 7.86 | 17.39% 5.75 | 69.89% 1.43 |
| -0.5 | 30.11% 3.32 | — | 69.89% 1.43 |
| 0 (PK) | 30.11% 3.32 | 24.57% 4.07 | 45.32% 2.21 |
| +0.5 | 54.68% 1.83 | — | 45.32% 2.21 |
| +1.0 | 54.68% 1.83 | 22.08% 4.53 | 23.24% 4.3 |
| +1.5 | 76.76% 1.3 | — | 23.24% 4.3 |
| +2.0 | 76.76% 1.3 | 13.68% 7.31 | 9.56% 10.46 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix