เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
28.56%
ราคาแฟร์
3.5
เสมอ
26.12%
ราคาแฟร์
3.83
เยือน ชนะ
45.32%
ราคาแฟร์
2.21
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.59%
ราคาแฟร์ 8.63
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.5 | — | |
| เสมอ | 3.83 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.21 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.59% | 8.63 |
| 2 | 0-1 | 9.35% | 10.7 |
| 3 | 1-2 | 9.27% | 10.78 |
| 4 | 0-2 | 7.48% | 13.37 |
| 5 | 1-0 | 7.24% | 13.8 |
| 6 | 2-1 | 7.19% | 13.91 |
| 7 | 0-0 | 5.84% | 17.12 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.39 |
| 9 | 1-3 | 4.95% | 20.22 |
| 10 | 2-0 | 4.49% | 22.26 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.84%
17.12
|
9.35%
10.7
|
7.48%
13.37
|
3.99%
25.07
|
1.6%
62.68
|
0.51%
195.89
|
| 1 |
7.24%
13.8
|
11.59%
8.63
|
9.27%
10.78
|
4.95%
20.22
|
1.98%
50.55
|
0.63%
157.95
|
| 2 |
4.49%
22.26
|
7.19%
13.91
|
5.75%
17.39
|
3.07%
32.61
|
1.23%
81.53
|
0.39%
254.78
|
| 3 |
1.86%
53.86
|
2.97%
33.66
|
2.38%
42.08
|
1.27%
78.9
|
0.51%
197.24
|
0.16%
616.52
|
| 4 |
0.58%
173.76
|
0.92%
108.59
|
0.74%
135.74
|
0.39%
254.52
|
0.16%
636.13
|
0.05%
1988.07
|
| 5 |
0.14%
700.77
|
0.23%
437.83
|
0.18%
547.35
|
0.1%
1026.69
|
0.04%
2564.1
|
0.01%
8000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.78%
·
แฟร์:
128.3
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.84% | 17.12 |
| 1 | 16.59% | 6.03 |
| 2 | 23.56% | 4.24 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 15.84% | 6.31 |
| 5+ | 15.86% | 6.30 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.0%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
28.56%
เสมอ
26.12%
เยือน ชนะ
45.32%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
54.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
46.0%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
56.71%
ไม่
43.29%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.07% 24.56 | 8.3% 12.04 | 87.62% 1.14 |
| -1.5 | 12.38% 8.08 | — | 87.62% 1.14 |
| -1.0 | 12.38% 8.08 | 17.24% 5.8 | 70.38% 1.42 |
| -0.5 | 29.62% 3.38 | — | 70.38% 1.42 |
| 0 (PK) | 29.62% 3.38 | 24.62% 4.06 | 45.76% 2.19 |
| +0.5 | 54.24% 1.84 | — | 45.76% 2.19 |
| +1.0 | 54.24% 1.84 | 22.25% 4.49 | 23.51% 4.25 |
| +1.5 | 76.49% 1.31 | — | 23.51% 4.25 |
| +2.0 | 76.49% 1.31 | 13.83% 7.23 | 9.68% 10.33 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix