เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
40.33%
ราคาแฟร์
2.48
เสมอ
24.53%
ราคาแฟร์
4.08
เยือน ชนะ
35.14%
ราคาแฟร์
2.85
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.11%
ราคาแฟร์ 9.89
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.48 | — | |
| เสมอ | 4.08 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.85 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.11% | 9.89 |
| 2 | 2-1 | 8.54% | 11.7 |
| 3 | 1-2 | 8.04% | 12.44 |
| 4 | 2-2 | 6.79% | 14.72 |
| 5 | 1-0 | 6.36% | 15.73 |
| 6 | 0-1 | 5.98% | 16.71 |
| 7 | 2-0 | 5.37% | 18.61 |
| 8 | 3-1 | 4.81% | 20.78 |
| 9 | 0-2 | 4.76% | 21.02 |
| 10 | 1-3 | 4.26% | 23.47 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.76%
26.58
|
5.98%
16.71
|
4.76%
21.02
|
2.52%
39.67
|
1.0%
99.79
|
0.32%
313.77
|
| 1 |
6.36%
15.73
|
10.11%
9.89
|
8.04%
12.44
|
4.26%
23.47
|
1.69%
59.05
|
0.54%
185.7
|
| 2 |
5.37%
18.61
|
8.54%
11.7
|
6.79%
14.72
|
3.6%
27.78
|
1.43%
69.88
|
0.46%
219.73
|
| 3 |
3.03%
33.03
|
4.81%
20.78
|
3.83%
26.13
|
2.03%
49.31
|
0.81%
124.05
|
0.26%
390.17
|
| 4 |
1.28%
78.19
|
2.03%
49.18
|
1.62%
61.86
|
0.86%
116.71
|
0.34%
293.6
|
0.11%
923.36
|
| 5 |
0.43%
231.32
|
0.69%
145.5
|
0.55%
183.02
|
0.29%
345.3
|
0.12%
868.81
|
0.04%
2732.24
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.36%
·
แฟร์:
73.51
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.76% | 26.58 |
| 1 | 12.34% | 8.10 |
| 2 | 20.24% | 4.94 |
| 3 | 22.13% | 4.52 |
| 4 | 18.15% | 5.51 |
| 5+ | 23.38% | 4.28 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
40.33%
เสมอ
24.53%
เยือน ชนะ
35.14%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.92%
ไม่
35.08%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.73% 11.45 | 12.13% 8.25 | 79.14% 1.26 |
| -1.5 | 20.86% 4.79 | — | 79.14% 1.26 |
| -1.0 | 20.86% 4.79 | 19.71% 5.07 | 59.43% 1.68 |
| -0.5 | 40.57% 2.46 | — | 59.43% 1.68 |
| 0 (PK) | 40.57% 2.46 | 23.07% 4.33 | 36.35% 2.75 |
| +0.5 | 63.65% 1.57 | — | 36.35% 2.75 |
| +1.0 | 63.65% 1.57 | 18.55% 5.39 | 17.81% 5.62 |
| +1.5 | 82.19% 1.22 | — | 17.81% 5.62 |
| +2.0 | 82.19% 1.22 | 10.74% 9.32 | 7.07% 14.14 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix