เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
37.37%
ราคาแฟร์
2.68
เสมอ
25.27%
ราคาแฟร์
3.96
เยือน ชนะ
37.37%
ราคาแฟร์
2.68
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.51%
ราคาแฟร์ 9.51
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.68 | — | |
| เสมอ | 3.96 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.68 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.51% | 9.51 |
| 2 | 1-2 | 8.36% | 11.96 |
| 3 | 2-1 | 8.36% | 11.96 |
| 4 | 2-2 | 6.64% | 15.05 |
| 5 | 0-1 | 6.61% | 15.12 |
| 6 | 1-0 | 6.61% | 15.12 |
| 7 | 0-2 | 5.26% | 19.02 |
| 8 | 2-0 | 5.26% | 19.02 |
| 9 | 1-3 | 4.43% | 22.57 |
| 10 | 3-1 | 4.43% | 22.57 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
6.61%
15.12
|
5.26%
19.02
|
2.79%
35.89
|
1.11%
90.3
|
0.35%
283.93
|
| 1 |
6.61%
15.12
|
10.51%
9.51
|
8.36%
11.96
|
4.43%
22.57
|
1.76%
56.79
|
0.56%
178.6
|
| 2 |
5.26%
19.02
|
8.36%
11.96
|
6.64%
15.05
|
3.52%
28.4
|
1.4%
71.43
|
0.45%
224.62
|
| 3 |
2.79%
35.89
|
4.43%
22.57
|
3.52%
28.4
|
1.87%
53.58
|
0.74%
134.79
|
0.24%
423.91
|
| 4 |
1.11%
90.3
|
1.76%
56.79
|
1.4%
71.43
|
0.74%
134.79
|
0.29%
339.1
|
0.09%
1066.1
|
| 5 |
0.35%
283.93
|
0.56%
178.6
|
0.45%
224.62
|
0.24%
423.91
|
0.09%
1066.1
|
0.03%
3355.7
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.17%
·
แฟร์:
85.5
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.59%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.41%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
37.37%
เสมอ
25.27%
เยือน ชนะ
37.37%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.59%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.41%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.37%
ไม่
36.63%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.56% 13.23 | 11.35% 8.81 | 81.09% 1.23 |
| -1.5 | 18.91% 5.29 | — | 81.09% 1.23 |
| -1.0 | 18.91% 5.29 | 19.34% 5.17 | 61.75% 1.62 |
| -0.5 | 38.24% 2.61 | — | 61.75% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.24% 2.61 | 23.51% 4.25 | 38.24% 2.61 |
| +0.5 | 61.75% 1.62 | — | 38.24% 2.61 |
| +1.0 | 61.75% 1.62 | 19.34% 5.17 | 18.91% 5.29 |
| +1.5 | 81.09% 1.23 | — | 18.91% 5.29 |
| +2.0 | 81.09% 1.23 | 11.35% 8.81 | 7.56% 13.23 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix