เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.29%
ราคาแฟร์ 2.07
เสมอ
22.68%
ราคาแฟร์ 4.41
เยือน ชนะ
29.03%
ราคาแฟร์ 3.45
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 8.8% ราคาแฟร์ 11.36

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.07 —
เสมอ 4.41 —
เยือน ชนะ 3.45 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 2-1 8.8% 11.36
2 1-1 8.59% 11.64
3 2-2 6.95% 14.38
4 1-2 6.79% 14.74
5 3-1 6.02% 16.62
6 2-0 5.57% 17.95
7 1-0 5.44% 18.4
8 3-2 4.75% 21.04
9 0-1 4.19% 23.87
10 3-0 3.81% 26.26
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
2.65%
37.71
4.19%
23.87
3.31%
30.21
1.74%
57.37
0.69%
145.24
0.22%
459.56
1
5.44%
18.4
8.59%
11.64
6.79%
14.74
3.57%
27.98
1.41%
70.85
0.45%
224.22
2
5.57%
17.95
8.8%
11.36
6.95%
14.38
3.66%
27.3
1.45%
69.12
0.46%
218.72
3
3.81%
26.26
6.02%
16.62
4.75%
21.04
2.5%
39.95
0.99%
101.14
0.31%
320.1
4
1.95%
51.25
3.08%
32.44
2.44%
41.06
1.28%
77.96
0.51%
197.36
0.16%
624.61
5
0.8%
125.0
1.26%
79.11
1.0%
100.14
0.53%
190.15
0.21%
481.46
0.07%
1524.39
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 2.4% · แฟร์: 41.64
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 87.13% 12.87%
1.5 60.73% 39.26%
2.5 33.68% 66.31%
3.5 15.2% 84.8%
4.5 5.73% 94.27%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 2.65% 37.71
1 9.63% 10.39
2 17.47% 5.72
3 21.14% 4.73
4 19.18% 5.21
5+ 29.93% 3.34
สูง/โอเวอร์ 2.5 70.25% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 29.75%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 48.29%
เสมอ 22.68%
เยือน ชนะ 29.03%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 70.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 29.75%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 69.18%
ไม่ 30.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 13.64% 7.33 14.63% 6.84 71.74% 1.39
-1.5 28.26% 3.54 — 71.74% 1.39
-1.0 28.26% 3.54 20.51% 4.88 51.23% 1.95
-0.5 48.77% 2.05 — 51.23% 1.95
0 (PK) 48.77% 2.05 21.28% 4.7 29.95% 3.34
+0.5 70.05% 1.43 — 29.95% 3.34
+1.0 70.05% 1.43 15.8% 6.33 14.15% 7.07
+1.5 85.85% 1.16 — 14.15% 7.07
+2.0 85.85% 1.16 8.69% 11.51 5.46% 18.32

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix