เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.94%
ราคาแฟร์
3.04
เสมอ
25.74%
ราคาแฟร์
3.88
เยือน ชนะ
41.32%
ราคาแฟร์
2.42
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.2%
ราคาแฟร์ 8.93
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.04 | — | |
| เสมอ | 3.88 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.42 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.2% | 8.93 |
| 2 | 1-2 | 8.85% | 11.3 |
| 3 | 0-1 | 7.95% | 12.59 |
| 4 | 2-1 | 7.9% | 12.66 |
| 5 | 1-0 | 7.09% | 14.1 |
| 6 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 7 | 2-2 | 6.24% | 16.03 |
| 8 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 9 | 2-0 | 5.0% | 20.0 |
| 10 | 1-3 | 4.66% | 21.45 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
7.95%
12.59
|
6.28%
15.93
|
3.31%
30.25
|
1.31%
76.58
|
0.41%
242.37
|
| 1 |
7.09%
14.1
|
11.2%
8.93
|
8.85%
11.3
|
4.66%
21.45
|
1.84%
54.31
|
0.58%
171.88
|
| 2 |
5.0%
20.0
|
7.9%
12.66
|
6.24%
16.03
|
3.29%
30.43
|
1.3%
77.04
|
0.41%
243.78
|
| 3 |
2.35%
42.56
|
3.71%
26.94
|
2.93%
34.1
|
1.54%
64.75
|
0.61%
163.91
|
0.19%
518.67
|
| 4 |
0.83%
120.74
|
1.31%
76.42
|
1.03%
96.74
|
0.54%
183.69
|
0.22%
464.9
|
0.07%
1470.59
|
| 5 |
0.23%
428.27
|
0.37%
271.0
|
0.29%
343.05
|
0.15%
651.47
|
0.06%
1650.17
|
0.02%
5208.33
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.9%
·
แฟร์:
111.21
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.31% | 5.46 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.46%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.54%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
32.94%
เสมอ
25.74%
เยือน ชนะ
41.32%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.46%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.54%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
60.02%
ไม่
39.98%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.69% 17.57 | 9.91% 10.09 | 84.4% 1.18 |
| -1.5 | 15.6% 6.41 | — | 84.4% 1.18 |
| -1.0 | 15.6% 6.41 | 18.53% 5.4 | 65.87% 1.52 |
| -0.5 | 34.13% 2.93 | — | 65.87% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.13% 2.93 | 24.25% 4.12 | 41.61% 2.4 |
| +0.5 | 58.39% 1.71 | — | 41.61% 2.4 |
| +1.0 | 58.39% 1.71 | 20.77% 4.82 | 20.85% 4.8 |
| +1.5 | 79.15% 1.26 | — | 20.85% 4.8 |
| +2.0 | 79.15% 1.26 | 12.45% 8.03 | 8.4% 11.9 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix