เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
31.75%
ราคาแฟร์
3.15
เสมอ
25.91%
ราคาแฟร์
3.86
เยือน ชนะ
42.33%
ราคาแฟร์
2.36
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.36%
ราคาแฟร์ 8.8
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.15 | — | |
| เสมอ | 3.86 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.36 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.36% | 8.8 |
| 2 | 1-2 | 8.97% | 11.14 |
| 3 | 0-1 | 8.35% | 11.97 |
| 4 | 2-1 | 7.72% | 12.95 |
| 5 | 1-0 | 7.19% | 13.91 |
| 6 | 0-2 | 6.6% | 15.15 |
| 7 | 2-2 | 6.1% | 16.39 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 2-0 | 4.89% | 20.45 |
| 10 | 1-3 | 4.73% | 21.16 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.35%
11.97
|
6.6%
15.15
|
3.48%
28.77
|
1.37%
72.84
|
0.43%
230.52
|
| 1 |
7.19%
13.91
|
11.36%
8.8
|
8.97%
11.14
|
4.73%
21.16
|
1.87%
53.56
|
0.59%
169.49
|
| 2 |
4.89%
20.45
|
7.72%
12.95
|
6.1%
16.39
|
3.21%
31.11
|
1.27%
78.77
|
0.4%
249.25
|
| 3 |
2.22%
45.12
|
3.5%
28.56
|
2.77%
36.15
|
1.46%
68.63
|
0.58%
173.76
|
0.18%
549.75
|
| 4 |
0.75%
132.7
|
1.19%
83.99
|
0.94%
106.32
|
0.5%
201.86
|
0.2%
510.99
|
0.06%
1618.12
|
| 5 |
0.21%
487.8
|
0.32%
308.74
|
0.26%
390.93
|
0.13%
742.39
|
0.05%
1879.7
|
0.02%
5952.38
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.85%
·
แฟร์:
118.22
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
31.75%
เสมอ
25.91%
เยือน ชนะ
42.33%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.02%
ไม่
40.98%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.21% 19.21 | 9.48% 10.55 | 85.32% 1.17 |
| -1.5 | 14.68% 6.81 | — | 85.32% 1.17 |
| -1.0 | 14.68% 6.81 | 18.23% 5.48 | 67.08% 1.49 |
| -0.5 | 32.92% 3.04 | — | 67.08% 1.49 |
| 0 (PK) | 32.92% 3.04 | 24.42% 4.1 | 42.66% 2.34 |
| +0.5 | 57.34% 1.74 | — | 42.66% 2.34 |
| +1.0 | 57.34% 1.74 | 21.18% 4.72 | 21.48% 4.66 |
| +1.5 | 78.52% 1.27 | — | 21.48% 4.66 |
| +2.0 | 78.52% 1.27 | 12.79% 7.82 | 8.69% 11.51 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix