เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.78%
ราคาแฟร์
2.51
เสมอ
24.88%
ราคาแฟร์
4.02
เยือน ชนะ
35.35%
ราคาแฟร์
2.83
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.43%
ราคาแฟร์ 9.59
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.51 | — | |
| เสมอ | 4.02 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.83 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.43% | 9.59 |
| 2 | 2-1 | 8.55% | 11.69 |
| 3 | 1-2 | 8.13% | 12.29 |
| 4 | 1-0 | 6.69% | 14.96 |
| 5 | 2-2 | 6.67% | 14.99 |
| 6 | 0-1 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 2-0 | 5.48% | 18.24 |
| 8 | 0-2 | 4.96% | 20.16 |
| 9 | 3-1 | 4.67% | 21.39 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.64 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
6.36%
15.73
|
4.96%
20.16
|
2.58%
38.77
|
1.01%
99.41
|
0.31%
318.67
|
| 1 |
6.69%
14.96
|
10.43%
9.59
|
8.13%
12.29
|
4.23%
23.64
|
1.65%
60.62
|
0.51%
194.29
|
| 2 |
5.48%
18.24
|
8.55%
11.69
|
6.67%
14.99
|
3.47%
28.83
|
1.35%
73.93
|
0.42%
236.97
|
| 3 |
3.0%
33.37
|
4.67%
21.39
|
3.65%
27.43
|
1.9%
52.74
|
0.74%
135.23
|
0.23%
433.46
|
| 4 |
1.23%
81.39
|
1.92%
52.17
|
1.49%
66.89
|
0.78%
128.63
|
0.3%
329.82
|
0.09%
1057.08
|
| 5 |
0.4%
248.14
|
0.63%
159.06
|
0.49%
203.92
|
0.26%
392.16
|
0.1%
1006.04
|
0.03%
3225.81
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.21%
·
แฟร์:
82.62
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
39.78%
เสมอ
24.88%
เยือน ชนะ
35.35%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.66%
ไม่
36.34%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.3% 12.05 | 11.94% 8.38 | 79.76% 1.25 |
| -1.5 | 20.24% 4.94 | — | 79.76% 1.25 |
| -1.0 | 20.24% 4.94 | 19.77% 5.06 | 60.0% 1.67 |
| -0.5 | 40.0% 2.5 | — | 60.0% 1.67 |
| 0 (PK) | 40.0% 2.5 | 23.41% 4.27 | 36.59% 2.73 |
| +0.5 | 63.41% 1.58 | — | 36.59% 2.73 |
| +1.0 | 63.41% 1.58 | 18.8% 5.32 | 17.78% 5.62 |
| +1.5 | 82.22% 1.22 | — | 17.78% 5.62 |
| +2.0 | 82.22% 1.22 | 10.8% 9.26 | 6.98% 14.32 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix