เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.87%
ราคาแฟร์
2.57
เสมอ
25.06%
ราคาแฟร์
3.99
เยือน ชนะ
36.07%
ราคาแฟร์
2.77
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.59%
ราคาแฟร์ 9.44
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.57 | — | |
| เสมอ | 3.99 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.77 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.59% | 9.44 |
| 2 | 2-1 | 8.47% | 11.8 |
| 3 | 1-2 | 8.26% | 12.11 |
| 4 | 1-0 | 6.79% | 14.73 |
| 5 | 0-1 | 6.62% | 15.11 |
| 6 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 7 | 2-0 | 5.43% | 18.41 |
| 8 | 0-2 | 5.16% | 19.37 |
| 9 | 3-1 | 4.52% | 22.13 |
| 10 | 1-3 | 4.3% | 23.28 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
6.62%
15.11
|
5.16%
19.37
|
2.68%
37.25
|
1.05%
95.52
|
0.33%
306.18
|
| 1 |
6.79%
14.73
|
10.59%
9.44
|
8.26%
12.11
|
4.3%
23.28
|
1.68%
59.7
|
0.52%
191.35
|
| 2 |
5.43%
18.41
|
8.47%
11.8
|
6.61%
15.13
|
3.44%
29.1
|
1.34%
74.62
|
0.42%
239.18
|
| 3 |
2.9%
34.53
|
4.52%
22.13
|
3.52%
28.38
|
1.83%
54.57
|
0.71%
139.92
|
0.22%
448.43
|
| 4 |
1.16%
86.32
|
1.81%
55.33
|
1.41%
70.94
|
0.73%
136.43
|
0.29%
349.77
|
0.09%
1121.08
|
| 5 |
0.37%
269.76
|
0.58%
172.92
|
0.45%
221.68
|
0.23%
426.26
|
0.09%
1092.9
|
0.03%
3508.77
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.14%
·
แฟร์:
87.95
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.83%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
38.87%
เสมอ
25.06%
เยือน ชนะ
36.07%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.83%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.04%
ไม่
36.96%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.83% 12.77 | 11.62% 8.61 | 80.55% 1.24 |
| -1.5 | 19.45% 5.14 | — | 80.55% 1.24 |
| -1.0 | 19.45% 5.14 | 19.62% 5.1 | 60.94% 1.64 |
| -0.5 | 39.06% 2.56 | — | 60.94% 1.64 |
| 0 (PK) | 39.06% 2.56 | 23.59% 4.24 | 37.35% 2.68 |
| +0.5 | 62.65% 1.6 | — | 37.35% 2.68 |
| +1.0 | 62.65% 1.6 | 19.13% 5.23 | 18.22% 5.49 |
| +1.5 | 81.78% 1.22 | — | 18.22% 5.49 |
| +2.0 | 81.78% 1.22 | 11.05% 9.05 | 7.17% 13.94 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix