เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.14%
ราคาแฟร์ 2.62
เสมอ
25.29%
ราคาแฟร์ 3.95
เยือน ชนะ
36.57%
ราคาแฟร์ 2.73
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.78% ราคาแฟร์ 9.27

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.62 —
เสมอ 3.95 —
เยือน ชนะ 2.73 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 10.78% 9.27
2 2-1 8.41% 11.89
3 1-2 8.36% 11.96
4 1-0 6.96% 14.37
5 0-1 6.91% 14.47
6 2-2 6.52% 15.34
7 2-0 5.43% 18.43
8 0-2 5.36% 18.66
9 0-0 4.46% 22.42
10 3-1 4.37% 22.86
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.46%
22.42
6.91%
14.47
5.36%
18.66
2.77%
36.13
1.07%
93.22
0.33%
300.75
1
6.96%
14.37
10.78%
9.27
8.36%
11.96
4.32%
23.16
1.67%
59.76
0.52%
192.79
2
5.43%
18.43
8.41%
11.89
6.52%
15.34
3.37%
29.69
1.31%
76.62
0.4%
247.16
3
2.82%
35.43
4.37%
22.86
3.39%
29.5
1.75%
57.09
0.68%
147.34
0.21%
475.29
4
1.1%
90.86
1.71%
58.62
1.32%
75.64
0.68%
146.39
0.26%
377.79
0.08%
1218.03
5
0.34%
291.21
0.53%
187.86
0.41%
242.42
0.21%
469.26
0.08%
1210.65
0.03%
3906.25
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.05% · แฟร์: 94.89
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.46% 22.42
1 13.87% 7.21
2 21.57% 4.64
3 22.36% 4.47
4 17.38% 5.75
5+ 20.35% 4.91
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.1% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.9%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 38.14%
เสมอ 25.29%
เยือน ชนะ 36.57%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.9%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 62.22%
ไม่ 37.78%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.42% 13.48 11.36% 8.8 81.22% 1.23
-1.5 18.78% 5.32 — 81.22% 1.23
-1.0 18.78% 5.32 19.53% 5.12 61.69% 1.62
-0.5 38.31% 2.61 — 61.69% 1.62
0 (PK) 38.31% 2.61 23.81% 4.2 37.88% 2.64
+0.5 62.12% 1.61 — 37.88% 2.64
+1.0 62.12% 1.61 19.41% 5.15 18.47% 5.41
+1.5 81.53% 1.23 — 18.47% 5.41
+2.0 81.53% 1.23 11.21% 8.92 7.26% 13.78

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix